Locating noise-dominated data in quadrant 0
    : Time   totcounts   fraction
    : 431258346.0  2200  0.846
    : 431258347.0  2182  0.852
    : 431258846.0  2345  0.852
    : 431258847.0  2503  0.882
    : 431258851.0  2057  0.804
    : 431258852.0  2653  0.871
    : 431258867.0  3006  0.905
    : 431258871.0  2268  0.825
    : 431258875.0  2933  0.932
    : 431259565.0  2220  0.893
    : 431259639.0  2079  0.837
    : 431259966.0  2439  0.863
    : 431259967.0  2079  0.890
    : 431259970.0  2495  0.849
    : 431260178.0  3594  0.960
    : 431260179.0  2759  0.950
    : 431260180.0  2429  0.949
    : 431260181.0  2317  0.918
    : 431260182.0  2688  0.917
    : 431260183.0  2456  0.912
    : 431260184.0  2840  0.922
    : 431260192.0  2062  0.839
    : 431261430.0  2564  0.948
    : 431261431.0  2577  1.000
    : 431261444.0  2100  1.000
    : 431261457.0  2778  0.929
    : 431261484.0  2170  0.841
    : 431261485.0  2241  0.886
    : 431261487.0  2299  0.900
    : 431261488.0  2852  0.966
    : 431261489.0  2457  0.908
    : 431261533.0  2707  0.938
    : 431262596.0  2312  0.831
    : 431262597.0  2265  0.915
    : 431262598.0  2418  0.895
    : 431262599.0  2247  0.875
    : 431262600.0  2603  0.904
    : 431262601.0  2498  0.923
    : 431262853.0  2016  0.892
    : 431262880.0  2728  0.890
    : 431262881.0  2287  0.885
    : 431262882.0  2512  0.915
    : 431262883.0  2595  0.951
    : 431262884.0  2388  0.883
    : 431262912.0  2664  0.946
    : 431264616.0  2173  0.851
    : 431264617.0  2102  0.832
    : 431264715.0  2531  0.872
    : 431264716.0  2542  0.956
    : 431264717.0  2613  0.945
    : 431264718.0  2737  0.970
    : 431264719.0  2746  0.997
    : 431264720.0  2624  0.986
    : 431264723.0  3068  0.982
    : 431264724.0  2795  0.996
    : 431264725.0  2170  0.934
    : 431264736.0  2187  0.865
    : 431264737.0  2555  0.946
    : 431264762.0  2342  0.898
    : 431264765.0  2357  0.894
    : 431264766.0  2421  0.925
    : 431264767.0  2573  0.941
    : 431264768.0  2281  0.937
    : 431264809.0  2109  0.835
    : 431264810.0  2020  0.852
    : 431264812.0  2081  0.831
    : 431264813.0  2131  0.893
    : 431265324.0  2074  0.814
    : 431265364.0  2256  0.872
    : 431265365.0  2394  0.943
    : 431265367.0  2356  0.895
    : 431265368.0  2418  0.919
    : 431265369.0  2114  0.867
    : 431265370.0  2420  0.921
    : 431265371.0  2097  0.900
    : 431265372.0  2438  0.931
    : 431265374.0  2088  0.820
    Total number of 1 second bins: 7195
    Bins with >0 counts          : 5614
    Bins with >2000 counts       : 77
    77 of 77 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 1.07% of total time, 1.37% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 1
    : Time   totcounts   fraction
    : 431259103.0  2842  0.904
    : 431259120.0  2340  0.846
    : 431259593.0  2611  0.909
    : 431259933.0  2149  0.847
    : 431260040.0  3188  0.968
    : 431260041.0  2503  0.926
    : 431260042.0  2407  0.920
    : 431260414.0  2294  0.850
    : 431260652.0  2259  0.856
    : 431265374.0  3352  0.930
    : 431265510.0  2351  0.849
    : 431265511.0  2648  0.920
    : 431265512.0  2243  0.880
    : 431265513.0  2296  0.905
    Total number of 1 second bins: 7195
    Bins with >0 counts          : 5614
    Bins with >2000 counts       : 14
    14 of 14 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 0.19% of total time, 0.25% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 2
    : Time   totcounts   fraction
    : 431258613.0  2558  0.882
    : 431258615.0  2218  0.850
    : 431258722.0  2853  0.872
    : 431258724.0  2523  0.862
    : 431258725.0  2495  0.919
    : 431258727.0  2738  0.881
    : 431259512.0  2808  0.938
    : 431261992.0  2230  0.859
    : 431261993.0  2785  0.887
    Total number of 1 second bins: 7195
    Bins with >0 counts          : 5614
    Bins with >2000 counts       : 9
    9 of 9 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 0.13% of total time, 0.16% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 3
    : Time   totcounts   fraction
    : 431258705.0  2421  0.865
    : 431258721.0  2463  0.862
    : 431258722.0  2081  0.838
    : 431258724.0  2241  0.822
    : 431258815.0  2389  0.848
    : 431258829.0  2238  0.849
    : 431258831.0  2620  0.898
    : 431258832.0  2146  0.868
    : 431258833.0  2526  0.891
    : 431258834.0  2450  0.950
    : 431258835.0  2176  0.846
    : 431258836.0  2324  0.917
    : 431258840.0  2148  0.830
    : 431258846.0  2602  0.883
    : 431258847.0  2018  0.813
    : 431258848.0  2462  0.891
    : 431258925.0  2141  0.818
    : 431259780.0  2536  0.953
    : 431260211.0  2735  0.897
    : 431260214.0  2284  0.904
    : 431260253.0  2474  0.906
    : 431260254.0  2546  0.993
    : 431260260.0  2224  0.845
    : 431260268.0  2523  0.884
    : 431260289.0  2855  0.887
    : 431260360.0  2614  0.951
    : 431260361.0  2445  0.965
    : 431260363.0  2489  0.890
    : 431260374.0  2967  0.949
    : 431260375.0  2259  0.972
    : 431260377.0  2418  0.900
    : 431260379.0  2477  0.934
    : 431260380.0  2242  0.959
    : 431260381.0  2448  0.909
    : 431260382.0  2570  0.946
    : 431260384.0  2085  0.852
    : 431260385.0  2566  0.912
    : 431260388.0  3066  0.909
    : 431260389.0  2429  0.911
    : 431260390.0  2626  0.951
    : 431260391.0  2664  0.952
    : 431260393.0  3020  0.932
    : 431260394.0  2636  0.934
    : 431260395.0  2233  0.879
    : 431260396.0  2729  0.948
    : 431260397.0  2456  0.941
    : 431260398.0  2234  0.938
    : 431260399.0  2230  0.963
    : 431260400.0  2447  0.938
    : 431260401.0  2480  0.941
    : 431260402.0  2452  0.953
    : 431260407.0  2509  0.878
    : 431260408.0  2173  0.873
    : 431260409.0  2584  0.945
    : 431260410.0  2616  0.939
    : 431260412.0  2673  0.897
    : 431260418.0  2587  0.922
    : 431260419.0  2570  0.951
    : 431260420.0  2338  0.896
    : 431260422.0  2493  0.986
    : 431260423.0  2549  0.991
    : 431260424.0  2622  0.995
    : 431260425.0  2586  0.921
    : 431260426.0  2723  0.951
    : 431260427.0  2521  0.917
    : 431260428.0  2710  0.968
    : 431260429.0  2490  0.969
    : 431260430.0  2177  0.898
    : 431260432.0  3334  0.943
    : 431260433.0  2480  0.948
    : 431260434.0  2638  0.932
    : 431260435.0  2510  0.946
    : 431260436.0  2633  0.968
    : 431260437.0  2497  0.968
    : 431260438.0  2593  0.960
    : 431260439.0  2647  0.992
    : 431260440.0  2674  0.970
    : 431260441.0  2617  0.924
    : 431260442.0  2581  0.959
    : 431260443.0  2640  0.967
    : 431260444.0  2550  0.953
    : 431260445.0  2705  0.969
    : 431260446.0  2654  0.963
    : 431260447.0  2602  0.932
    : 431260448.0  2551  0.966
    : 431260449.0  2577  0.940
    : 431260450.0  2521  0.957
    : 431260451.0  2701  0.971
    : 431260452.0  2556  0.958
    : 431260453.0  2347  0.949
    : 431260454.0  2724  0.978
    : 431260455.0  2666  0.962
    : 431260456.0  2660  0.964
    : 431260457.0  2712  0.959
    : 431260458.0  2680  0.961
    : 431260459.0  2379  0.994
    : 431260460.0  2413  0.994
    : 431260461.0  2608  0.995
    : 431260462.0  2354  0.998
    : 431260463.0  2496  0.993
    : 431260464.0  2433  0.985
    : 431260465.0  2495  0.983
    : 431260466.0  2475  0.984
    : 431260467.0  2488  0.974
    : 431260468.0  2264  0.997
    : 431260469.0  2315  0.999
    : 431260470.0  2345  1.000
    : 431260471.0  2427  0.998
    : 431260473.0  2584  0.986
    : 431260474.0  2454  0.987
    : 431260476.0  2528  0.968
    : 431260477.0  2649  0.969
    : 431260478.0  2365  0.958
    : 431260479.0  2669  0.978
    : 431260480.0  2637  0.980
    : 431260481.0  2618  0.984
    : 431260482.0  2379  0.979
    : 431260483.0  2631  0.958
    : 431260484.0  2435  0.965
    : 431260485.0  2309  0.961
    : 431260486.0  2351  0.998
    : 431260487.0  2692  0.938
    : 431260488.0  2574  0.935
    : 431260489.0  2569  0.933
    : 431260490.0  2697  0.940
    : 431260491.0  2763  0.952
    : 431260492.0  2572  0.905
    : 431260493.0  2193  0.927
    : 431260495.0  2358  0.985
    : 431260496.0  2364  0.951
    : 431260497.0  2483  0.960
    : 431260498.0  2363  0.890
    : 431260499.0  2334  0.973
    : 431260500.0  2065  0.908
    : 431260501.0  2487  0.949
    : 431260502.0  2670  0.953
    : 431260503.0  2360  0.913
    : 431260504.0  2331  0.910
    : 431260507.0  2785  0.961
    : 431260508.0  2575  0.952
    : 431260509.0  2146  0.938
    : 431260510.0  2580  0.976
    : 431260511.0  2657  0.980
    : 431260512.0  2465  0.988
    : 431260514.0  2226  1.000
    : 431260515.0  2702  0.962
    : 431260516.0  2306  0.995
    : 431260517.0  2442  0.928
    : 431260518.0  2605  0.977
    : 431260519.0  2495  0.989
    : 431260520.0  2509  0.971
    : 431260521.0  2538  0.983
    : 431260522.0  2563  0.991
    : 431260523.0  2641  0.981
    : 431260524.0  2808  0.994
    : 431260525.0  2487  0.988
    : 431260526.0  2678  0.985
    : 431260527.0  2756  0.970
    : 431260528.0  2654  0.986
    : 431260529.0  2758  0.985
    : 431260530.0  2696  0.992
    : 431260531.0  2780  0.992
    : 431260532.0  2678  0.983
    : 431260533.0  2741  0.989
    : 431260534.0  2709  0.990
    : 431260535.0  2703  0.995
    : 431260536.0  2749  0.983
    : 431260537.0  2840  0.992
    : 431260538.0  2930  0.999
    : 431260539.0  2684  0.975
    : 431260540.0  2721  0.983
    : 431260541.0  2756  0.987
    : 431260542.0  2835  0.986
    : 431260543.0  2877  0.980
    : 431260544.0  2611  0.972
    : 431260545.0  2794  0.998
    : 431260546.0  2910  0.992
    : 431260547.0  2475  1.000
    : 431260548.0  2741  0.973
    : 431260549.0  2789  0.984
    : 431260550.0  2799  0.986
    : 431260551.0  2648  0.998
    : 431260552.0  2940  0.978
    : 431260553.0  2800  0.986
    : 431260554.0  2720  0.983
    : 431260555.0  2480  1.000
    : 431260556.0  2435  0.995
    : 431260557.0  2307  1.000
    : 431260558.0  2829  0.967
    : 431260559.0  2713  0.966
    : 431260560.0  2799  0.981
    : 431260561.0  2679  0.994
    : 431260562.0  2592  0.996
    : 431260563.0  2172  1.000
    : 431260564.0  2324  1.000
    : 431260565.0  2440  1.000
    : 431260566.0  2636  0.991
    : 431260567.0  2417  0.997
    : 431260568.0  2294  1.000
    : 431260569.0  2571  1.000
    : 431260570.0  2906  0.972
    : 431260571.0  2019  0.978
    : 431260597.0  2540  0.887
    : 431260603.0  2223  0.876
    : 431260620.0  2599  0.895
    : 431260624.0  2445  0.903
    : 431260626.0  2627  0.925
    : 431260627.0  2449  0.939
    : 431260628.0  2368  0.981
    : 431260629.0  2645  0.990
    : 431260630.0  2661  0.971
    : 431260631.0  2110  0.901
    : 431260633.0  2706  0.908
    : 431260634.0  2696  0.953
    : 431260635.0  2542  0.911
    : 431260636.0  2448  0.971
    : 431260637.0  2483  0.953
    : 431260638.0  2412  1.000
    : 431260639.0  2509  0.952
    : 431260640.0  2585  0.920
    : 431260641.0  2397  0.932
    : 431260642.0  2600  0.967
    : 431260643.0  2712  0.960
    : 431260644.0  2531  0.962
    : 431260645.0  2643  0.950
    : 431260646.0  2178  0.969
    : 431260647.0  2681  0.983
    : 431260648.0  2599  0.945
    : 431260649.0  2327  0.923
    : 431260650.0  2306  0.983
    : 431260653.0  2726  0.912
    : 431260654.0  2673  0.987
    : 431260655.0  2561  0.951
    : 431260656.0  2574  0.966
    : 431260672.0  2039  0.890
    : 431260758.0  2507  0.896
    : 431260759.0  2148  0.888
    : 431260761.0  2685  0.918
    : 431260762.0  2336  0.894
    : 431260817.0  2183  0.855
    : 431260818.0  2581  0.955
    : 431260819.0  2594  0.971
    : 431260820.0  2570  0.952
    : 431260821.0  2246  0.945
    : 431260822.0  2489  0.928
    : 431260823.0  2056  0.883
    : 431260824.0  2637  0.925
    : 431260830.0  2267  0.858
    : 431260833.0  2259  0.866
    : 431260841.0  2013  0.866
    : 431260842.0  2169  0.867
    : 431260843.0  3080  0.910
    : 431260844.0  2533  0.933
    : 431260845.0  2660  0.925
    : 431260846.0  2562  0.926
    : 431260847.0  2734  0.943
    : 431260853.0  2127  0.869
    : 431260856.0  2821  0.906
    : 431260857.0  2618  0.948
    : 431260858.0  2482  0.925
    : 431260911.0  2895  0.921
    : 431260912.0  2388  0.876
    : 431260929.0  2889  0.945
    : 431260930.0  2204  0.985
    : 431260931.0  2027  0.957
    : 431260932.0  2210  0.986
    : 431260933.0  2478  0.945
    : 431260934.0  2334  0.901
    : 431260937.0  2398  0.914
    : 431260938.0  2538  0.952
    : 431260939.0  2557  0.950
    : 431260940.0  2361  0.918
    : 431260941.0  2443  0.966
    : 431260946.0  3042  0.928
    : 431260947.0  2639  0.952
    : 431260948.0  2659  0.980
    : 431260949.0  2751  0.967
    : 431260950.0  2670  0.965
    : 431260951.0  2394  0.909
    : 431260952.0  2478  0.902
    : 431260953.0  2472  0.911
    : 431260954.0  2826  0.956
    : 431260955.0  2361  0.975
    : 431260956.0  2678  0.945
    : 431260957.0  2112  1.000
    : 431260958.0  2527  0.983
    : 431260959.0  2524  0.990
    : 431260960.0  2546  0.934
    : 431260961.0  2536  0.963
    : 431260962.0  2480  0.915
    : 431260963.0  2408  0.906
    : 431260968.0  2613  0.957
    : 431260969.0  2678  0.940
    : 431260971.0  2299  0.859
    : 431260972.0  2930  0.963
    : 431261012.0  2784  0.883
    : 431261013.0  2588  0.935
    : 431261014.0  2557  0.999
    : 431261015.0  2274  0.947
    : 431261016.0  2122  0.871
    : 431261017.0  2925  0.917
    : 431261018.0  2253  0.909
    : 431261019.0  2274  0.882
    : 431261020.0  2798  0.911
    : 431261021.0  2497  0.952
    : 431261054.0  3205  0.904
    : 431261056.0  3006  0.921
    : 431261080.0  2070  0.861
    : 431261081.0  2758  0.903
    : 431261082.0  2444  0.913
    : 431261085.0  2666  0.909
    : 431261086.0  2662  0.983
    : 431261087.0  2312  0.931
    : 431261350.0  2152  0.861
    : 431261351.0  2753  0.908
    : 431261373.0  3173  0.924
    : 431261608.0  2268  0.862
    : 431261611.0  2121  0.855
    : 431261623.0  2931  0.933
    : 431261624.0  2583  0.958
    : 431261683.0  2714  0.889
    : 431261689.0  2820  0.909
    : 431261692.0  2777  0.942
    : 431261832.0  2481  0.872
    : 431261833.0  2677  0.913
    : 431261834.0  2739  0.906
    : 431261904.0  2638  0.915
    : 431261919.0  2699  0.942
    : 431261937.0  2768  0.952
    : 431261982.0  2753  0.899
    : 431262071.0  2745  0.912
    : 431262086.0  2110  0.845
    : 431262088.0  2757  0.917
    : 431262136.0  2083  0.833
    : 431262221.0  2226  0.850
    : 431262229.0  2752  0.890
    : 431262275.0  2497  0.887
    : 431262345.0  2347  0.868
    : 431262367.0  2472  0.867
    : 431262383.0  2132  0.843
    : 431262387.0  2315  0.852
    : 431262413.0  3194  0.901
    : 431262414.0  2643  0.922
    : 431262419.0  2182  0.869
    : 431262420.0  2132  0.848
    : 431262441.0  2016  0.818
    : 431262446.0  2191  0.856
    : 431262461.0  2053  0.858
    : 431262477.0  2056  0.828
    : 431262490.0  2464  0.845
    : 431262493.0  2156  0.833
    : 431262535.0  2413  0.883
    : 431262536.0  2582  0.982
    : 431262539.0  3074  0.888
    : 431262571.0  2016  0.838
    : 431262572.0  2673  0.873
    : 431262573.0  2398  0.895
    : 431262579.0  2393  0.875
    : 431262580.0  2265  0.875
    : 431262601.0  2041  0.851
    : 431262609.0  2078  0.833
    : 431262611.0  2393  0.882
    : 431262612.0  2401  0.951
    : 431262646.0  2060  0.858
    : 431262649.0  3635  0.961
    : 431262651.0  2083  0.839
    : 431262671.0  3534  0.941
    : 431262753.0  2489  0.869
    : 431264620.0  2058  0.800
    : 431264975.0  2099  0.826
    : 431264991.0  2348  0.846
    : 431265019.0  2324  0.903
    : 431265083.0  2594  0.916
    Total number of 1 second bins: 7195
    Bins with >0 counts          : 5614
    Bins with >2000 counts       : 373
    373 of 373 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 5.18% of total time, 6.64% of detector on time (defined as non-zero counts)