Locating noise-dominated data in quadrant 0 : Time totcounts fraction : 321770486.0 2231 0.851 : 321770625.0 2330 0.850 : 321770626.0 2559 0.852 : 321770972.0 2526 0.851 : 321773441.0 2379 0.797 : 321773443.0 2662 0.854 Total number of 1 second bins: 18328 Bins with >0 counts : 7993 Bins with >2000 counts : 6 6 of 6 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.03% of total time, 0.08% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 1 : Time totcounts fraction : 321757110.0 2231 0.818 : 321769340.0 2175 0.838 : 321769342.0 3177 0.915 : 321769349.0 2454 0.835 Total number of 1 second bins: 18328 Bins with >0 counts : 7993 Bins with >2000 counts : 4 4 of 4 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.02% of total time, 0.05% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 2 : Time totcounts fraction Total number of 1 second bins: 18328 Bins with >0 counts : 7994 Bins with >2000 counts : 0 0 of 0 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.00% of total time, 0.00% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 3 : Time totcounts fraction : 321757094.0 3238 0.884 : 321757098.0 2340 0.850 : 321757100.0 2675 0.865 : 321766902.0 3128 0.909 : 321766903.0 2023 0.870 : 321767370.0 2086 0.854 : 321769047.0 2626 0.882 : 321769048.0 2874 0.968 : 321769049.0 2426 0.906 : 321769050.0 2392 0.896 : 321769052.0 2068 0.821 : 321769096.0 2275 0.826 : 321769312.0 2204 0.814 : 321769574.0 3044 0.866 : 321770150.0 4042 0.949 : 321770151.0 2879 0.968 : 321770152.0 2801 0.944 : 321770153.0 2564 0.959 : 321770154.0 2832 0.964 : 321770155.0 2530 0.992 : 321770156.0 2348 0.984 : 321770157.0 2588 1.000 : 321770158.0 2768 0.993 : 321770159.0 2692 0.995 : 321770160.0 2668 0.960 : 321770161.0 2574 0.930 : 321770162.0 2788 0.970 : 321770163.0 2307 0.902 : 321770164.0 2739 0.934 : 321770165.0 2816 0.978 : 321770166.0 2443 0.943 : 321770167.0 2811 0.971 : 321770168.0 2682 0.972 : 321770169.0 2869 0.983 : 321770170.0 2903 0.983 : 321770171.0 2794 0.972 : 321770172.0 2717 0.969 : 321770173.0 2824 0.974 : 321770174.0 2764 0.964 : 321770175.0 2625 0.943 : 321770176.0 2879 0.979 : 321770177.0 2767 0.980 : 321770178.0 2545 0.976 : 321770179.0 2770 0.964 : 321770180.0 2812 0.980 : 321770181.0 2276 0.979 : 321770182.0 2743 0.972 : 321770183.0 2700 0.977 : 321770184.0 2671 0.963 : 321770185.0 2489 0.955 : 321770186.0 2471 0.910 : 321770187.0 2465 0.921 : 321770188.0 2377 0.903 : 321770189.0 2460 0.915 : 321770190.0 2580 0.911 : 321770193.0 2964 0.871 : 321770194.0 2807 0.952 : 321770195.0 2790 0.967 : 321770196.0 2802 0.961 : 321770197.0 2535 0.950 : 321770198.0 2826 0.958 : 321770199.0 2361 0.960 : 321770200.0 2420 0.971 : 321770201.0 2705 0.978 : 321770202.0 2619 0.968 : 321770203.0 2769 0.993 : 321770204.0 2888 0.986 : 321770205.0 2821 0.968 : 321770297.0 2302 0.806 : 321770348.0 3824 0.989 : 321770349.0 2763 0.972 : 321770350.0 2868 0.986 : 321770351.0 2596 0.943 : 321770352.0 2783 0.974 : 321770353.0 2785 0.983 : 321770354.0 2684 0.953 : 321770355.0 2643 0.967 : 321770356.0 2694 0.976 : 321770357.0 2690 0.964 : 321770358.0 2827 0.996 : 321770360.0 3145 0.921 : 321770361.0 2717 0.957 : 321770366.0 2609 0.841 : 321770367.0 2444 0.877 : 321770386.0 2959 0.872 : 321770387.0 2434 0.870 : 321770388.0 2269 0.870 : 321770391.0 2253 0.834 : 321770392.0 3365 0.903 : 321770393.0 2469 0.913 : 321770394.0 2541 0.906 : 321770395.0 2397 0.883 : 321770398.0 3524 0.937 : 321770399.0 2864 0.984 : 321770400.0 2896 0.984 : 321770401.0 2780 0.973 : 321770402.0 2244 0.927 : 321770403.0 2377 0.916 : 321770404.0 2338 0.904 : 321770409.0 2274 0.857 : 321770420.0 2061 0.853 : 321770529.0 2080 0.790 : 321770575.0 2384 0.819 : 321770658.0 2813 0.946 : 321770659.0 2848 0.945 : 321770660.0 2757 0.966 : 321770661.0 2583 0.950 : 321770662.0 2880 0.976 : 321770663.0 2632 0.972 : 321770664.0 2809 0.965 : 321770665.0 2815 0.962 : 321770666.0 2878 0.979 : 321770667.0 2897 0.983 : 321770668.0 2969 0.993 : 321770669.0 2946 0.992 : 321770670.0 2868 0.978 : 321770671.0 2650 0.966 : 321770672.0 2827 0.980 : 321770673.0 2481 0.972 : 321770674.0 2748 0.982 : 321770675.0 2480 0.965 : 321770676.0 2824 0.970 : 321770677.0 2553 0.972 : 321770678.0 2821 0.986 : 321770679.0 2605 0.989 : 321770680.0 2843 0.999 : 321770681.0 2069 0.928 : 321770682.0 2905 0.976 : 321770683.0 2838 0.984 : 321770684.0 2718 0.997 : 321770685.0 2565 0.992 : 321770686.0 2732 0.980 : 321770687.0 2753 0.995 : 321770688.0 2835 0.988 : 321770689.0 2494 0.982 : 321770690.0 2753 0.981 : 321770691.0 2536 0.966 : 321770692.0 2721 0.974 : 321770693.0 2686 0.965 : 321770694.0 2420 0.885 : 321770695.0 2544 0.916 : 321770696.0 2859 0.998 : 321770697.0 2866 0.982 : 321770698.0 2418 0.907 : 321770699.0 2172 0.878 : 321770700.0 2870 0.921 : 321770701.0 2147 0.901 : 321770702.0 2412 0.912 : 321770703.0 2308 0.893 : 321770704.0 2470 0.889 : 321770705.0 2219 0.894 : 321770706.0 2360 0.954 : 321770714.0 2986 0.894 : 321770715.0 2400 0.922 : 321770717.0 2786 0.889 : 321770718.0 2847 0.910 : 321770719.0 2737 0.963 : 321770720.0 2729 0.945 : 321770721.0 2557 0.957 : 321770722.0 2528 0.944 : 321770723.0 2739 0.945 : 321770724.0 2350 0.883 : 321770733.0 2718 0.861 : 321770735.0 2296 0.824 : 321770736.0 2292 0.842 : 321770741.0 2154 0.827 : 321770742.0 3560 0.921 : 321770743.0 2232 0.889 : 321770745.0 2423 0.839 : 321770746.0 2831 0.866 : 321770748.0 2285 0.830 : 321770749.0 2422 0.869 : 321770750.0 2492 0.876 : 321770751.0 2238 0.892 : 321770752.0 2017 0.854 : 321770753.0 2128 0.828 : 321770754.0 2569 0.835 : 321770756.0 3304 0.905 : 321770757.0 2575 0.896 : 321770758.0 2676 0.926 : 321770759.0 2415 0.895 : 321770760.0 2586 0.941 : 321770761.0 2132 0.876 : 321770763.0 3000 0.916 : 321770764.0 2116 0.899 : 321770767.0 2790 0.870 : 321770770.0 2430 0.842 : 321770771.0 2741 0.880 : 321770773.0 2089 0.819 : 321770774.0 2528 0.881 : 321770775.0 2887 0.883 : 321770776.0 2172 0.884 : 321770777.0 2441 0.884 : 321770778.0 2299 0.892 : 321770779.0 2450 0.869 : 321770780.0 2298 0.870 : 321770782.0 2497 0.852 : 321770783.0 2781 0.907 : 321770786.0 3314 0.907 : 321770787.0 2068 0.874 : 321770789.0 3436 0.896 : 321770790.0 2718 0.965 : 321770791.0 2677 1.000 : 321770792.0 2602 1.000 : 321770793.0 2838 0.965 : 321770794.0 2562 0.934 : 321770796.0 2454 0.886 : 321770797.0 3442 0.940 : 321770798.0 2793 0.971 : 321770799.0 2024 0.871 : 321770800.0 2863 0.919 : 321770801.0 2268 1.000 : 321770802.0 2716 1.000 : 321770803.0 2615 1.000 : 321770804.0 2326 1.000 : 321770805.0 2752 0.975 : 321770806.0 2648 0.997 : 321770807.0 2636 1.000 : 321770808.0 2877 0.962 : 321770810.0 2632 0.832 : 321770811.0 2709 0.874 : 321770812.0 2030 0.889 : 321770813.0 2326 0.848 : 321770814.0 2997 0.894 : 321770815.0 3107 0.924 : 321770816.0 2349 0.928 : 321770817.0 2744 0.974 : 321770818.0 2589 0.998 : 321770819.0 2731 0.995 : 321770820.0 2921 0.995 : 321770821.0 2729 0.990 : 321770822.0 2555 1.000 : 321770823.0 2661 1.000 : 321770824.0 2893 0.971 : 321770825.0 2440 0.967 : 321770826.0 2816 0.973 : 321770827.0 2820 0.956 : 321770828.0 2769 0.948 : 321770829.0 2703 0.947 : 321770830.0 2617 0.915 : 321770831.0 2793 0.933 : 321770832.0 2586 0.916 : 321770833.0 2737 0.958 : 321770834.0 2711 0.966 : 321770835.0 2289 0.915 : 321770836.0 2902 0.976 : 321770837.0 2829 0.985 : 321770838.0 2841 0.978 : 321770839.0 2827 0.954 : 321770840.0 2692 0.962 : 321770841.0 2783 0.974 : 321770842.0 2955 0.981 : 321770843.0 2645 0.961 : 321770844.0 2841 0.985 : 321770845.0 2828 0.948 : 321770846.0 2909 0.973 : 321770847.0 2744 0.950 : 321770848.0 2828 0.974 : 321770849.0 2858 0.980 : 321770850.0 2798 0.977 : 321770851.0 2876 0.979 : 321770852.0 2787 0.952 : 321770853.0 2620 0.917 : 321770854.0 2867 0.956 : 321770855.0 2708 0.943 : 321770856.0 2087 0.882 : 321770857.0 2637 0.900 : 321770858.0 2596 0.920 : 321770859.0 2482 0.908 : 321770860.0 2625 0.941 : 321770861.0 2743 0.953 : 321770862.0 2360 0.925 : 321770863.0 2812 0.943 : 321770864.0 2516 0.917 : 321770865.0 2350 0.909 : 321770866.0 2268 0.854 : 321770867.0 2385 0.884 : 321770868.0 2337 0.870 : 321770869.0 2782 0.966 : 321770870.0 2566 0.994 : 321770871.0 2767 0.999 : 321770872.0 2859 0.989 : 321770873.0 2481 0.985 : 321770874.0 2943 0.989 : 321770875.0 2501 0.973 : 321770876.0 2866 0.979 : 321770877.0 2698 0.971 : 321770878.0 2707 0.979 : 321770879.0 2794 0.971 : 321770880.0 2586 0.981 : 321770881.0 2250 0.974 : 321770882.0 2914 0.989 : 321770883.0 2651 0.995 : 321770884.0 2621 0.993 : 321770885.0 2358 0.989 : 321770886.0 2887 1.000 : 321770887.0 2850 0.998 : 321770888.0 2822 0.994 : 321770889.0 2873 0.982 : 321770890.0 2520 0.929 : 321770891.0 2428 0.886 : 321770893.0 3344 0.927 : 321770894.0 2367 0.934 : 321770895.0 2780 1.000 : 321770896.0 2719 0.912 : 321770897.0 2850 0.975 : 321770898.0 2835 0.986 : 321770899.0 2912 0.987 : 321770900.0 2779 0.996 : 321770901.0 2732 0.993 : 321770902.0 2795 0.989 : 321770903.0 2662 0.987 : 321770904.0 2796 0.975 : 321770905.0 2713 0.970 : 321770906.0 2874 0.984 : 321770907.0 2730 0.999 : 321770908.0 2558 1.000 : 321770953.0 2060 0.869 : 321770954.0 2679 0.872 : 321770955.0 2816 0.909 : 321770956.0 2271 0.860 : 321770957.0 2026 0.862 : 321770961.0 2137 0.824 : 321770962.0 2049 0.784 : 321771189.0 2989 0.874 : 321771192.0 2289 0.845 : 321771193.0 2552 0.850 : 321771197.0 2488 0.837 : 321771198.0 2636 0.869 : 321771202.0 2408 0.850 : 321771203.0 2560 0.867 : 321771204.0 2303 0.876 : 321771205.0 2132 0.875 : 321771206.0 2310 0.870 Total number of 1 second bins: 18328 Bins with >0 counts : 7993 Bins with >2000 counts : 334 334 of 334 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 1.82% of total time, 4.18% of detector on time (defined as non-zero counts)