Locating noise-dominated data in quadrant 0 : Time totcounts fraction : 353468807.0 2810 0.981 : 353470265.0 3116 0.890 : 353470267.0 2346 0.901 : 353470269.0 2872 0.880 : 353470271.0 2202 0.803 : 353470273.0 2356 0.870 : 353470277.0 3493 0.898 : 353470279.0 2653 0.881 : 353470301.0 2730 0.860 : 353470302.0 2185 0.940 : 353470303.0 2740 0.916 : 353470307.0 2495 0.864 : 353470309.0 3749 0.910 : 353470311.0 3086 0.949 : 353470314.0 4217 0.925 : 353470316.0 2996 0.933 Total number of 1 second bins: 6228 Bins with >0 counts : 4833 Bins with >2000 counts : 16 16 of 16 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.26% of total time, 0.33% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 1 : Time totcounts fraction : 353471945.0 2511 0.861 : 353471947.0 2082 0.806 Total number of 1 second bins: 6230 Bins with >0 counts : 4846 Bins with >2000 counts : 2 2 of 2 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.03% of total time, 0.04% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 2 : Time totcounts fraction Total number of 1 second bins: 6225 Bins with >0 counts : 4844 Bins with >2000 counts : 0 0 of 0 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 0.00% of total time, 0.00% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 3 : Time totcounts fraction : 353468875.0 2047 0.815 : 353468876.0 2133 0.841 : 353468882.0 2715 0.884 : 353468883.0 2696 0.884 : 353468885.0 2198 0.854 : 353468895.0 2203 0.855 : 353468896.0 2500 0.870 : 353468913.0 2222 0.853 : 353468914.0 2316 0.855 : 353468915.0 2267 0.838 : 353468916.0 2039 0.834 : 353468917.0 2388 0.862 : 353468918.0 2326 0.877 : 353468919.0 2272 0.854 : 353468920.0 2074 0.830 : 353468921.0 2268 0.862 : 353468923.0 2183 0.839 : 353468924.0 2247 0.848 : 353468949.0 2509 0.864 : 353468950.0 2271 0.862 : 353468951.0 2397 0.848 : 353468952.0 2341 0.851 : 353468953.0 2287 0.860 : 353468954.0 2273 0.851 : 353468955.0 2086 0.856 : 353468956.0 2111 0.820 : 353468957.0 2034 0.837 : 353468958.0 2032 0.820 : 353468960.0 2046 0.822 : 353468962.0 2202 0.837 : 353468963.0 2405 0.860 : 353468964.0 2189 0.842 : 353468965.0 2406 0.828 : 353468966.0 2018 0.881 : 353468967.0 2380 0.868 : 353468968.0 2352 0.852 : 353468969.0 2174 0.860 : 353468970.0 2649 0.865 : 353468973.0 2518 0.844 : 353468974.0 2368 0.854 : 353468975.0 2139 0.857 : 353468976.0 2391 0.852 : 353468977.0 2263 0.811 : 353468978.0 2101 0.850 : 353468979.0 2065 0.822 : 353468985.0 2068 0.796 : 353468991.0 2130 0.826 : 353469001.0 2250 0.844 : 353469032.0 2225 0.833 : 353469037.0 2261 0.847 : 353469039.0 2109 0.824 : 353469040.0 2148 0.830 : 353469041.0 2030 0.839 : 353469042.0 2869 0.872 : 353469043.0 2029 0.862 : 353469044.0 2263 0.845 : 353469045.0 2264 0.834 : 353469046.0 2366 0.850 : 353469047.0 2782 0.887 : 353469048.0 2482 0.876 : 353469049.0 2585 0.875 : 353469050.0 2120 0.860 : 353469051.0 2461 0.833 : 353469052.0 2228 0.845 : 353469053.0 2166 0.838 : 353469054.0 2432 0.856 : 353469055.0 2285 0.877 : 353469056.0 2416 0.870 : 353469057.0 2396 0.860 : 353469058.0 2466 0.880 : 353469059.0 2787 0.901 : 353469060.0 2221 0.854 : 353469061.0 2271 0.842 : 353469063.0 2190 0.837 : 353469064.0 2540 0.867 : 353469065.0 2864 0.875 : 353469066.0 2277 0.879 : 353469067.0 2398 0.899 : 353469068.0 3236 0.923 : 353469069.0 2216 0.901 : 353469070.0 2643 0.894 : 353469073.0 3035 0.880 : 353469074.0 2122 0.861 : 353469075.0 2388 0.874 : 353469076.0 2097 0.842 : 353469077.0 2577 0.871 : 353469078.0 3141 0.901 : 353469079.0 2308 0.897 : 353469080.0 3326 0.936 : 353469082.0 2706 0.893 : 353469083.0 3115 0.897 : 353469084.0 2302 0.901 : 353469085.0 2606 0.885 : 353469086.0 2814 0.918 : 353469087.0 2599 0.905 : 353469089.0 2325 0.896 : 353469090.0 2617 0.869 : 353469091.0 2814 0.899 : 353469092.0 2563 0.882 : 353469093.0 2714 0.889 : 353469094.0 2085 0.866 : 353469095.0 2469 0.883 : 353469096.0 2370 0.843 : 353469097.0 2569 0.879 : 353469098.0 2668 0.881 : 353469099.0 2500 0.882 : 353469100.0 2157 0.868 : 353469101.0 2442 0.864 : 353469102.0 2347 0.879 : 353469103.0 2320 0.865 : 353469104.0 2308 0.882 : 353469105.0 2352 0.886 : 353469106.0 3103 0.901 : 353469107.0 2305 0.844 : 353469108.0 2253 0.870 : 353469109.0 2691 0.884 : 353469110.0 2507 0.879 : 353469111.0 2348 0.874 : 353469112.0 2745 0.868 : 353469113.0 2419 0.897 : 353469114.0 2137 0.854 : 353469115.0 2393 0.863 : 353469116.0 2269 0.849 : 353469117.0 2396 0.867 : 353469118.0 2462 0.874 : 353469119.0 2402 0.857 : 353469120.0 2310 0.867 : 353469121.0 2765 0.879 : 353469122.0 2715 0.898 : 353469123.0 2710 0.884 : 353469124.0 2259 0.873 : 353469125.0 2541 0.907 : 353469126.0 2578 0.867 : 353469127.0 2526 0.887 : 353469128.0 2964 0.889 : 353469129.0 2344 0.896 : 353469130.0 2510 0.909 : 353469131.0 2671 0.899 : 353469132.0 2455 0.922 : 353469133.0 2929 0.910 : 353469134.0 2435 0.917 : 353469135.0 2654 0.899 : 353469136.0 2011 0.891 : 353469137.0 2532 0.884 : 353469138.0 2666 0.874 : 353469139.0 2559 0.873 : 353469140.0 3028 0.888 : 353469142.0 2379 0.884 : 353469143.0 2528 0.849 : 353469144.0 2037 0.875 : 353469145.0 2486 0.862 : 353469146.0 2396 0.870 : 353469147.0 2447 0.877 : 353469148.0 2347 0.862 : 353469149.0 2616 0.893 : 353469150.0 2592 0.867 : 353469151.0 3138 0.918 : 353469153.0 3112 0.915 : 353469155.0 3104 0.921 : 353469157.0 2432 0.885 : 353469158.0 3057 0.909 : 353469159.0 3249 0.930 : 353469161.0 2692 0.909 : 353469162.0 2109 0.878 : 353469163.0 3196 0.893 : 353469164.0 2131 0.916 : 353469165.0 2309 0.889 : 353469166.0 2643 0.869 : 353469167.0 3072 0.911 : 353469169.0 2931 0.926 : 353469170.0 2621 0.908 : 353469171.0 2625 0.914 : 353469173.0 3004 0.888 : 353469174.0 3351 0.912 : 353469175.0 2156 0.937 : 353469176.0 2438 0.898 : 353469177.0 2875 0.888 : 353469178.0 2645 0.912 : 353469179.0 2673 0.909 : 353469180.0 2220 0.906 : 353469181.0 2270 0.905 : 353469182.0 3756 0.928 : 353469184.0 2733 0.865 : 353469185.0 2199 0.888 : 353469186.0 3303 0.932 : 353469188.0 2951 0.912 : 353469189.0 2926 0.932 : 353469190.0 2115 0.913 : 353469191.0 3030 0.918 : 353469192.0 3562 0.947 : 353469193.0 2518 0.925 : 353469195.0 3032 0.924 : 353469197.0 2893 0.917 : 353469199.0 2669 0.904 : 353469200.0 2392 0.911 : 353469201.0 3580 0.929 : 353469202.0 2254 0.935 : 353469203.0 2852 0.944 : 353469204.0 3411 0.944 : 353469205.0 2747 0.948 : 353469206.0 2187 0.949 : 353469207.0 2237 0.907 : 353469208.0 3254 0.947 : 353469209.0 2434 0.932 : 353469210.0 2822 0.929 : 353469211.0 3422 0.953 : 353469212.0 2785 0.959 : 353469213.0 2493 0.936 : 353469214.0 2821 0.955 : 353469215.0 2370 0.932 : 353469216.0 2924 0.911 : 353469218.0 3766 0.920 : 353469219.0 2039 0.911 : 353469220.0 3649 0.954 : 353469221.0 2466 0.946 : 353469222.0 3046 0.953 : 353469223.0 2914 0.965 : 353469224.0 2695 0.967 : 353469225.0 2664 0.957 : 353469227.0 3913 0.932 : 353469228.0 2385 0.943 : 353469229.0 2117 0.940 : 353469230.0 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2227 0.849 : 353474447.0 2141 0.818 : 353474448.0 2289 0.842 : 353474449.0 2130 0.832 : 353474450.0 2272 0.831 : 353474451.0 2497 0.861 : 353474452.0 2145 0.834 : 353474453.0 2273 0.824 : 353474454.0 2300 0.828 : 353474455.0 2140 0.814 : 353474456.0 2236 0.823 : 353474457.0 2008 0.826 : 353474458.0 2098 0.834 : 353474459.0 2192 0.819 : 353474460.0 2250 0.835 : 353474461.0 2157 0.826 : 353474462.0 2128 0.835 : 353474463.0 2219 0.827 : 353474464.0 2199 0.830 : 353474465.0 2232 0.832 : 353474466.0 2122 0.832 : 353474467.0 2016 0.810 : 353474468.0 2149 0.827 : 353474469.0 2169 0.829 : 353474470.0 2240 0.831 : 353474471.0 2274 0.848 : 353474475.0 2017 0.828 : 353474476.0 2219 0.847 : 353474477.0 2104 0.836 : 353474478.0 2133 0.840 : 353474479.0 2238 0.832 : 353474480.0 2172 0.846 : 353474481.0 2217 0.828 : 353474482.0 2147 0.828 : 353474483.0 2023 0.818 : 353474490.0 2225 0.818 : 353474491.0 2183 0.822 : 353474492.0 2023 0.834 : 353474495.0 2192 0.830 : 353474496.0 2064 0.843 : 353474499.0 2164 0.806 : 353474500.0 2181 0.828 : 353474501.0 2393 0.851 : 353474502.0 2060 0.840 : 353474503.0 2131 0.804 : 353474504.0 2308 0.847 : 353474505.0 2450 0.858 : 353474508.0 2421 0.843 : 353474509.0 2243 0.813 : 353474534.0 2073 0.808 : 353474535.0 2075 0.817 : 353474541.0 2182 0.840 : 353474543.0 2356 0.832 : 353474571.0 2006 0.812 : 353474573.0 2004 0.792 : 353474575.0 2050 0.798 : 353474577.0 2079 0.849 : 353474578.0 2098 0.818 : 353474579.0 2163 0.824 : 353474580.0 2307 0.832 : 353474581.0 2366 0.833 : 353474583.0 2090 0.805 : 353474585.0 2011 0.782 : 353474590.0 2088 0.803 : 353474591.0 2088 0.818 : 353474592.0 2267 0.835 : 353474593.0 2084 0.829 : 353474596.0 2160 0.823 : 353474597.0 2022 0.838 : 353474598.0 2050 0.821 : 353474599.0 2312 0.841 : 353474600.0 2087 0.827 : 353474601.0 2128 0.829 : 353474602.0 2320 0.848 : 353474603.0 2397 0.845 : 353474604.0 2129 0.799 : 353474608.0 2107 0.838 : 353474609.0 2101 0.817 : 353474610.0 2214 0.841 : 353474611.0 2130 0.846 : 353474629.0 2119 0.837 : 353474636.0 2300 0.845 : 353474637.0 2285 0.832 : 353474638.0 2256 0.832 : 353474639.0 2396 0.853 : 353474640.0 2180 0.831 : 353474641.0 2107 0.841 : 353474642.0 2065 0.818 : 353474644.0 2128 0.828 : 353474645.0 2148 0.841 : 353474646.0 2004 0.834 : 353474650.0 2048 0.809 : 353474652.0 2132 0.812 : 353474657.0 2135 0.830 : 353474658.0 2168 0.822 : 353474659.0 2045 0.816 : 353474662.0 2119 0.832 : 353474665.0 2184 0.831 : 353474680.0 2043 0.812 : 353474684.0 2374 0.838 : 353474685.0 2072 0.831 : 353474697.0 2009 0.813 : 353474806.0 2008 0.819 : 353474820.0 2328 0.856 : 353474821.0 2268 0.826 : 353474822.0 2308 0.822 : 353474826.0 2049 0.827 : 353474827.0 2216 0.839 : 353474828.0 2355 0.853 : 353474829.0 2075 0.835 : 353474832.0 2233 0.823 : 353474833.0 2296 0.829 : 353474840.0 2084 0.824 : 353474841.0 2097 0.820 : 353474842.0 2269 0.844 : 353474843.0 2343 0.831 : 353474844.0 2121 0.826 : 353474845.0 2266 0.827 : 353474846.0 2340 0.841 : 353474847.0 2010 0.822 : 353474850.0 2037 0.811 : 353474851.0 2072 0.821 : 353474852.0 2131 0.851 : 353474854.0 2135 0.825 : 353474857.0 2079 0.837 : 353474859.0 2419 0.838 : 353474860.0 2076 0.845 : 353474861.0 2121 0.850 : 353474862.0 2188 0.845 : 353474863.0 2295 0.828 : 353474864.0 2245 0.860 : 353474865.0 2176 0.839 : 353474866.0 2048 0.805 : 353474867.0 2264 0.840 : 353474871.0 2228 0.840 : 353474875.0 2099 0.809 : 353474883.0 2021 0.833 : 353474885.0 2008 0.815 : 353474907.0 2055 0.818 : 353474915.0 2016 0.835 Total number of 1 second bins: 6223 Bins with >0 counts : 4831 Bins with >2000 counts : 2402 2402 of 2402 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 38.60% of total time, 49.72% of detector on time (defined as non-zero counts)