Locating noise-dominated data in quadrant 0
: Time totcounts fraction
: 408133446.0 2196 0.868
: 408133447.0 2340 0.837
: 408133448.0 2379 0.845
: 408133449.0 2269 0.840
: 408139716.0 2170 0.850
: 408139717.0 2442 0.841
: 408139718.0 2356 0.850
: 408139719.0 2479 0.838
Total number of 1 second bins: 7057
Bins with >0 counts : 4964
Bins with >2000 counts : 8
8 of 8 high count rate bins were dominated by noise
Noise dominated 0.11% of total time, 0.16% of detector on time (defined as non-zero counts)
Locating noise-dominated data in quadrant 1
: Time totcounts fraction
: 408133605.0 2049 0.821
: 408133607.0 2965 0.885
: 408134480.0 2331 0.860
: 408134484.0 2563 0.852
: 408134489.0 2117 0.859
: 408134493.0 2198 0.838
: 408134494.0 2236 0.873
: 408134495.0 2245 0.884
: 408134496.0 2278 0.898
: 408134497.0 2147 0.879
: 408134498.0 2375 0.903
: 408134500.0 2144 0.926
: 408134503.0 2698 0.913
: 408134504.0 2321 0.938
: 408134505.0 2340 0.905
: 408134506.0 2115 0.860
: 408134508.0 3080 0.901
: 408134510.0 2305 0.879
: 408134534.0 2037 0.843
: 408134565.0 2187 0.839
: 408134571.0 2175 0.835
: 408134597.0 2124 0.851
Total number of 1 second bins: 7057
Bins with >0 counts : 4964
Bins with >2000 counts : 22
22 of 22 high count rate bins were dominated by noise
Noise dominated 0.31% of total time, 0.44% of detector on time (defined as non-zero counts)
Locating noise-dominated data in quadrant 2
: Time totcounts fraction
: 408133446.0 2838 0.946
: 408133447.0 2583 0.953
: 408133448.0 2466 0.937
: 408133449.0 2052 0.836
: 408136661.0 2488 0.868
: 408136667.0 2595 0.868
: 408136671.0 2441 0.844
: 408136997.0 2132 0.869
: 408137002.0 2375 1.000
: 408137003.0 2388 1.000
: 408139716.0 2470 0.871
: 408139717.0 2499 0.889
Total number of 1 second bins: 7057
Bins with >0 counts : 4964
Bins with >2000 counts : 12
12 of 12 high count rate bins were dominated by noise
Noise dominated 0.17% of total time, 0.24% of detector on time (defined as non-zero counts)
Locating noise-dominated data in quadrant 3
: Time totcounts fraction
: 408133446.0 2596 0.901
: 408133448.0 2604 0.889
: 408133449.0 2175 0.841
: 408133460.0 2725 0.947
: 408133511.0 2329 0.836
: 408133538.0 2159 0.805
: 408133546.0 2027 0.800
: 408133555.0 2121 0.772
: 408133571.0 2229 0.795
: 408133574.0 2566 0.889
: 408133611.0 2069 0.778
: 408133612.0 2106 0.869
: 408133645.0 2507 0.910
: 408133650.0 2053 0.797
: 408133651.0 2085 0.845
: 408133657.0 2683 0.857
: 408133678.0 3158 0.889
: 408133693.0 2516 0.828
: 408133699.0 2321 0.827
: 408133702.0 2154 0.830
: 408133703.0 3099 0.898
: 408133705.0 2433 0.857
: 408133707.0 2476 0.889
: 408133708.0 2076 0.895
: 408133709.0 2433 0.954
: 408133710.0 2145 0.857
: 408133711.0 2449 0.912
: 408133755.0 2500 0.884
: 408133756.0 2303 0.868
: 408133760.0 2763 0.883
: 408133761.0 2353 0.878
: 408133762.0 2360 0.876
: 408133763.0 2593 0.907
: 408133764.0 2617 0.915
: 408133765.0 2265 0.877
: 408133766.0 2809 0.924
: 408133767.0 2733 0.959
: 408133768.0 2311 0.859
: 408133769.0 2797 0.916
: 408133770.0 2428 0.924
: 408133771.0 2712 0.934
: 408133772.0 2669 0.925
: 408133778.0 2283 0.813
: 408133779.0 2167 0.807
: 408133780.0 2243 0.870
: 408133781.0 2291 0.842
: 408133783.0 3002 0.899
: 408133784.0 2419 0.886
: 408133790.0 2638 0.859
: 408133791.0 2581 0.854
: 408133792.0 2723 0.898
: 408133793.0 2467 0.925
: 408133794.0 2646 0.936
: 408133795.0 2526 0.918
: 408133796.0 2396 0.884
: 408133797.0 2435 0.874
: 408133798.0 2641 0.961
: 408133799.0 2027 0.843
: 408133800.0 2208 0.856
: 408133808.0 3549 0.898
: 408133809.0 2516 0.887
: 408133810.0 2186 0.855
: 408133811.0 2574 0.922
: 408133812.0 2407 0.889
: 408133813.0 2580 0.894
: 408133815.0 2263 0.852
: 408133817.0 2765 0.843
: 408133818.0 2821 0.920
: 408133821.0 2304 0.829
: 408133822.0 2324 0.849
: 408133827.0 2092 0.800
: 408133831.0 2205 0.794
: 408133834.0 2661 0.846
: 408133835.0 2200 0.869
: 408133836.0 2153 0.823
: 408133837.0 2880 0.875
: 408133839.0 2870 0.881
: 408133840.0 2050 0.849
: 408133841.0 2905 0.887
: 408133842.0 2424 0.880
: 408133843.0 2314 0.828
: 408133845.0 2610 0.855
: 408133848.0 2461 0.861
: 408133849.0 2520 0.864
: 408133850.0 2560 0.902
: 408133852.0 3207 0.913
: 408133854.0 2366 0.822
: 408133856.0 3406 0.884
: 408133857.0 2711 0.930
: 408133858.0 2103 0.863
: 408133860.0 2392 0.836
: 408133861.0 2593 0.875
: 408133862.0 2090 0.864
: 408133863.0 2611 0.862
: 408133864.0 3085 0.890
: 408133865.0 2399 0.880
: 408133872.0 2805 0.878
: 408133875.0 2464 0.843
: 408133876.0 2691 0.851
: 408133877.0 2291 0.840
: 408133878.0 2277 0.905
: 408133880.0 2449 0.858
: 408133882.0 2762 0.942
: 408133886.0 2133 0.800
: 408133888.0 2667 0.830
: 408133890.0 2356 0.820
: 408133891.0 2379 0.865
: 408133892.0 2814 0.953
: 408133894.0 2787 0.883
: 408133895.0 2256 0.873
: 408133896.0 2666 0.946
: 408133897.0 2567 0.954
: 408133898.0 2588 0.907
: 408133903.0 2837 0.870
: 408133904.0 2379 0.848
: 408133906.0 2298 0.827
: 408133908.0 3396 0.919
: 408133909.0 2781 0.964
: 408133913.0 2599 0.894
: 408133915.0 2616 0.891
: 408133917.0 2384 0.858
: 408133918.0 3101 0.922
: 408133920.0 3012 0.900
: 408133921.0 2150 0.862
: 408133922.0 2268 0.901
: 408133924.0 3436 0.927
: 408133928.0 2440 0.836
: 408133932.0 2630 0.868
: 408133933.0 2442 0.868
: 408133934.0 2197 0.876
: 408133935.0 2869 0.963
: 408133936.0 2139 0.879
: 408133938.0 3094 0.885
: 408133939.0 2457 0.917
: 408133941.0 2909 0.889
: 408133943.0 3573 0.917
: 408133946.0 2300 0.814
: 408133947.0 2257 0.851
: 408133948.0 2903 0.905
: 408133949.0 2852 0.978
: 408133952.0 3371 0.933
: 408133955.0 2633 0.877
: 408133956.0 2495 0.886
: 408133958.0 2809 0.902
: 408133959.0 2545 0.892
: 408133963.0 2212 0.824
: 408133964.0 3002 0.888
: 408133965.0 2355 0.862
: 408133966.0 2704 0.895
: 408133967.0 2737 0.935
: 408133968.0 2308 0.900
: 408133969.0 2101 0.881
: 408133970.0 2392 0.855
: 408133971.0 2614 0.968
: 408133972.0 2885 0.979
: 408133973.0 2308 0.883
: 408133974.0 2575 0.930
: 408133975.0 2320 0.912
: 408133976.0 2269 0.880
: 408133978.0 2919 0.869
: 408133979.0 2269 0.874
: 408133982.0 2044 0.785
: 408133983.0 2358 0.863
: 408133984.0 2126 0.854
: 408133985.0 2638 0.922
: 408133986.0 2519 0.985
: 408133987.0 2033 0.838
: 408133992.0 2794 0.882
: 408133995.0 3050 0.907
: 408133997.0 2544 0.849
: 408133998.0 2693 0.870
: 408133999.0 2669 0.918
: 408134000.0 2348 0.882
: 408134002.0 2918 0.936
: 408134003.0 2131 0.859
: 408134004.0 2465 0.859
: 408134006.0 2784 0.878
: 408134007.0 2819 0.899
: 408134012.0 2262 0.809
: 408134015.0 2217 0.803
: 408134018.0 3247 0.899
: 408134020.0 2440 0.835
: 408134027.0 2078 0.802
: 408134028.0 2888 0.910
: 408134033.0 2775 0.857
: 408134034.0 2003 0.822
: 408134037.0 2043 0.786
: 408134048.0 2349 0.826
: 408134049.0 2782 0.883
: 408134051.0 3200 0.901
: 408134053.0 2576 0.852
: 408134054.0 2220 0.850
: 408134055.0 2251 0.857
: 408134056.0 2096 0.806
: 408134061.0 2091 0.826
: 408134078.0 2609 0.854
: 408134079.0 2321 0.826
: 408134080.0 2230 0.812
: 408134082.0 2404 0.837
: 408134083.0 2913 0.898
: 408134084.0 2558 0.926
: 408134085.0 2133 0.866
: 408134086.0 2030 0.853
: 408134097.0 2634 0.888
: 408134105.0 2682 0.855
: 408134106.0 2166 0.855
: 408134107.0 2638 0.919
: 408134108.0 2296 0.883
: 408134109.0 2410 0.900
: 408134110.0 2130 0.880
: 408134113.0 2960 0.932
: 408134115.0 2203 0.816
: 408134116.0 2469 0.857
: 408134121.0 3284 0.926
: 408134122.0 2624 0.936
: 408134123.0 2417 0.891
: 408134125.0 3204 0.904
: 408134126.0 2528 0.858
: 408134127.0 2333 0.864
: 408134128.0 2253 0.870
: 408134130.0 2899 0.938
: 408134131.0 2795 0.932
: 408134132.0 2694 0.939
: 408134134.0 2775 0.915
: 408134135.0 2532 0.914
: 408134136.0 2771 0.984
: 408134137.0 2454 0.900
: 408134139.0 2931 0.895
: 408134140.0 2076 0.880
: 408134141.0 2406 0.861
: 408134142.0 2632 0.929
: 408134143.0 2509 0.933
: 408134147.0 3820 0.908
: 408134148.0 2687 0.948
: 408134149.0 2738 0.925
: 408134150.0 2528 0.946
: 408134151.0 2499 0.916
: 408134152.0 2509 0.898
: 408134154.0 3809 0.967
: 408134156.0 2984 0.907
: 408134157.0 2790 0.903
: 408134160.0 2870 0.885
: 408134161.0 2613 0.911
: 408134162.0 2795 0.972
: 408134163.0 2406 0.912
: 408134164.0 2726 0.932
: 408134165.0 2245 0.892
: 408134166.0 2553 0.927
: 408134167.0 2123 0.922
: 408134169.0 2937 0.885
: 408134170.0 2442 0.887
: 408134172.0 2975 0.897
: 408134173.0 2092 0.818
: 408134174.0 2968 0.913
: 408134175.0 2787 0.943
: 408134176.0 2707 0.907
: 408134177.0 2729 0.914
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: 408140459.0 2806 0.986
: 408140460.0 2746 0.976
: 408140461.0 2776 0.980
: 408140462.0 2851 0.971
: 408140463.0 2772 0.983
: 408140464.0 2811 0.969
: 408140465.0 2869 0.986
: 408140466.0 2830 0.982
: 408140467.0 2740 0.976
: 408140468.0 2799 0.980
: 408140469.0 2595 0.984
: 408140470.0 2759 0.975
: 408140471.0 2665 0.972
: 408140472.0 2912 0.992
: 408140473.0 2666 0.973
: 408140474.0 2803 0.988
: 408140475.0 2794 0.989
: 408140476.0 2976 0.993
: 408140477.0 2968 0.986
: 408140478.0 2838 0.969
: 408140479.0 2856 0.977
: 408140480.0 2825 0.977
: 408140481.0 2837 0.988
: 408140482.0 2774 0.975
: 408140483.0 2848 0.992
: 408140484.0 2795 0.992
: 408140485.0 2820 0.980
: 408140486.0 2751 0.993
: 408140487.0 2477 0.953
: 408140488.0 2637 0.956
: 408140489.0 2673 0.946
: 408140490.0 2745 0.944
: 408140491.0 2946 0.981
: 408140492.0 2925 0.983
: 408140493.0 2924 0.989
: 408140494.0 2902 0.977
: 408140495.0 2657 0.966
: 408140496.0 2854 0.978
: 408140497.0 2875 0.987
: 408140498.0 2916 0.989
: 408140499.0 2622 0.965
: 408140500.0 2900 0.985
Total number of 1 second bins: 7056
Bins with >0 counts : 4962
Bins with >2000 counts : 2179
2179 of 2179 high count rate bins were dominated by noise
Noise dominated 30.88% of total time, 43.91% of detector on time (defined as non-zero counts)