Locating noise-dominated data in quadrant 0
    : Time   totcounts   fraction
    : 444992037.0  2680  0.869
    : 444992131.0  2245  0.858
    : 444992132.0  2076  0.845
    : 444992135.0  2972  0.907
    : 444992137.0  2336  0.863
    : 444992138.0  2238  0.906
    : 444992148.0  3432  0.922
    : 444992149.0  2407  0.912
    : 444992150.0  2317  0.899
    : 444992151.0  2794  0.923
    : 444992153.0  2878  0.921
    : 444992155.0  2445  0.877
    : 444992159.0  2325  0.871
    : 444992160.0  2107  0.839
    : 444992162.0  2082  0.843
    : 444992163.0  2750  0.944
    : 444992164.0  2502  0.960
    : 444992165.0  2725  0.992
    : 444992169.0  2369  0.862
    : 444992335.0  3556  0.952
    : 444992720.0  2476  0.892
    : 444992724.0  2262  0.867
    : 444993111.0  2047  0.800
    : 444993374.0  2026  0.850
    : 444993409.0  2129  0.858
    : 444993410.0  2157  0.830
    : 444993411.0  2213  0.855
    Total number of 1 second bins: 3665
    Bins with >0 counts          : 3665
    Bins with >2000 counts       : 27
    27 of 27 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 0.74% of total time, 0.74% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 1
    : Time   totcounts   fraction
    : 444991863.0  2762  0.886
    : 444992715.0  2847  0.902
    : 444992934.0  3640  0.952
    Total number of 1 second bins: 3666
    Bins with >0 counts          : 3666
    Bins with >2000 counts       : 3
    3 of 3 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 0.08% of total time, 0.08% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 2
    : Time   totcounts   fraction
    : 444990358.0  2004  0.831
    : 444990359.0  3101  0.949
    : 444990381.0  3484  0.937
    : 444990384.0  2074  0.963
    : 444990386.0  2255  0.945
    : 444990390.0  2366  0.859
    : 444990391.0  2062  0.902
    : 444990393.0  3262  0.933
    : 444990395.0  2312  0.887
    : 444990398.0  2447  0.937
    : 444990403.0  2284  0.920
    : 444990406.0  2025  0.885
    : 444990409.0  2233  0.866
    : 444990412.0  2226  0.902
    : 444990415.0  2431  0.991
    : 444990442.0  2090  0.987
    : 444990443.0  2099  0.968
    : 444990447.0  2076  0.928
    : 444990455.0  2064  0.874
    : 444990457.0  2010  0.803
    : 444990458.0  2117  0.847
    : 444990459.0  2106  0.835
    : 444990460.0  2682  0.934
    : 444990461.0  2153  0.958
    : 444990464.0  2787  0.901
    : 444990465.0  2731  0.904
    : 444990466.0  2499  0.887
    : 444990472.0  2974  0.889
    : 444990474.0  3200  0.929
    : 444990475.0  2793  0.975
    : 444990476.0  2568  0.958
    : 444990477.0  2535  0.998
    : 444990478.0  2476  0.949
    : 444990479.0  2428  0.944
    : 444990480.0  2717  0.922
    : 444990481.0  2594  0.915
    : 444990482.0  2477  0.969
    : 444990483.0  2728  0.970
    : 444990484.0  2338  0.893
    : 444990485.0  2810  0.966
    : 444990486.0  2715  0.954
    : 444990487.0  2449  0.937
    : 444991140.0  2407  0.840
    : 444991642.0  2295  0.861
    : 444991643.0  2854  0.922
    : 444991644.0  2685  0.978
    : 444991645.0  2604  0.951
    : 444991649.0  3113  0.932
    : 444991655.0  2305  0.863
    : 444991656.0  2968  0.888
    : 444991657.0  2938  0.909
    : 444991658.0  2058  0.850
    : 444991661.0  3173  0.916
    : 444991662.0  2084  0.878
    : 444991664.0  3210  0.912
    : 444991671.0  2660  0.899
    : 444991672.0  2701  0.920
    : 444991681.0  2744  0.894
    : 444991682.0  2730  0.948
    : 444991683.0  2046  0.860
    : 444991684.0  2730  0.954
    : 444991685.0  2550  0.931
    : 444991686.0  2643  0.936
    : 444991688.0  2569  0.897
    : 444991689.0  2015  0.848
    : 444991690.0  3374  0.967
    : 444991691.0  2866  0.966
    : 444991692.0  2131  0.874
    : 444991694.0  2407  0.860
    : 444991695.0  2857  0.960
    : 444991697.0  2635  0.882
    : 444991699.0  2958  0.881
    : 444991708.0  3163  0.902
    : 444991710.0  2039  0.821
    : 444991715.0  3262  0.952
    : 444991716.0  2731  0.976
    : 444992747.0  2106  0.836
    : 444992796.0  2030  0.831
    : 444992927.0  2123  0.859
    : 444993769.0  2422  0.860
    : 444993783.0  2034  0.839
    : 444993784.0  2599  0.878
    : 444993788.0  2151  0.838
    : 444993796.0  2058  0.842
    : 444993799.0  2424  0.852
    Total number of 1 second bins: 3666
    Bins with >0 counts          : 3666
    Bins with >2000 counts       : 85
    85 of 85 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 2.32% of total time, 2.32% of detector on time (defined as non-zero counts)


Locating noise-dominated data in quadrant 3
    : Time   totcounts   fraction
    : 444990217.0  2314  0.850
    : 444990218.0  2164  0.824
    : 444990270.0  2588  0.894
    : 444990273.0  2357  0.820
    : 444990325.0  2544  0.853
    : 444990330.0  2074  0.832
    : 444990348.0  2189  0.852
    : 444990421.0  2824  0.902
    : 444990422.0  2544  0.954
    : 444991015.0  2418  0.872
    : 444991120.0  2366  0.848
    : 444991121.0  2312  0.901
    : 444991155.0  2897  0.893
    : 444991191.0  2543  0.872
    : 444991196.0  2696  0.909
    : 444991197.0  2858  0.987
    : 444991198.0  2484  0.952
    : 444991199.0  2060  0.885
    : 444991201.0  2289  0.848
    : 444991206.0  2302  0.860
    : 444991228.0  2349  0.862
    : 444991229.0  2201  0.885
    : 444991256.0  3966  0.938
    : 444991257.0  2399  0.918
    : 444991258.0  2338  0.982
    : 444991260.0  2442  0.898
    : 444991261.0  2665  0.919
    : 444991262.0  2750  0.966
    : 444991263.0  2455  0.950
    : 444991267.0  3304  0.935
    : 444991268.0  2523  0.925
    : 444991269.0  2374  0.909
    : 444991270.0  2762  0.954
    : 444991272.0  3340  0.928
    : 444991273.0  2397  0.931
    : 444991274.0  2615  0.958
    : 444991276.0  2948  0.906
    : 444991287.0  2222  0.861
    : 444991288.0  2690  0.927
    : 444991289.0  2520  0.896
    : 444991334.0  2285  0.884
    : 444991345.0  2436  0.869
    : 444991347.0  3006  0.958
    : 444991348.0  2643  0.996
    : 444991349.0  2728  1.000
    : 444991350.0  2590  0.980
    : 444991351.0  2494  0.984
    : 444991352.0  2640  0.973
    : 444991353.0  2850  0.979
    : 444991355.0  2782  0.980
    : 444991356.0  2604  0.932
    : 444991456.0  2559  0.955
    : 444991501.0  2221  0.864
    : 444991597.0  3571  0.918
    : 444991629.0  4218  0.957
    : 444991646.0  2083  0.798
    : 444991648.0  2468  0.903
    : 444991649.0  2228  0.902
    : 444991651.0  2386  0.887
    : 444991679.0  5096  0.983
    : 444991680.0  2680  0.978
    : 444991692.0  2880  0.914
    : 444991693.0  2529  0.969
    : 444991694.0  2865  0.985
    : 444991695.0  2868  0.994
    : 444991782.0  2042  0.854
    : 444991791.0  2423  0.893
    : 444991825.0  2638  0.880
    : 444991830.0  2263  0.859
    : 444991831.0  2072  0.850
    : 444991832.0  2019  0.864
    : 444991835.0  2646  0.885
    : 444991836.0  2257  0.880
    : 444991837.0  2829  0.923
    : 444991838.0  2311  0.959
    : 444991864.0  2207  0.848
    : 444991913.0  2547  0.884
    : 444991918.0  2802  0.902
    : 444991920.0  2137  0.843
    : 444991928.0  2811  0.885
    : 444991929.0  2327  0.886
    : 444991930.0  2283  0.903
    : 444991931.0  2658  0.912
    : 444991951.0  2053  0.841
    : 444991965.0  3084  0.887
    : 444991966.0  2007  0.869
    : 444991967.0  2221  0.855
    : 444991968.0  2749  0.882
    : 444991969.0  2524  0.947
    : 444991970.0  2570  0.973
    : 444991971.0  2535  0.944
    : 444991972.0  2655  0.973
    : 444991975.0  2351  0.877
    : 444991976.0  2817  0.906
    : 444991991.0  2186  0.844
    : 444992016.0  2041  0.815
    : 444992021.0  2299  0.863
    : 444992062.0  2701  0.889
    : 444992065.0  2784  0.887
    : 444992066.0  2266  0.898
    : 444992067.0  2183  0.924
    : 444992068.0  2333  0.932
    : 444992071.0  3024  0.946
    : 444992072.0  2677  0.943
    : 444992073.0  2525  0.950
    : 444992074.0  2714  0.929
    : 444992075.0  2179  0.917
    : 444992081.0  2706  0.920
    : 444992082.0  2637  0.913
    : 444992083.0  2314  0.892
    : 444992084.0  2343  0.916
    : 444992086.0  2185  0.841
    : 444992100.0  3755  0.964
    : 444992101.0  2223  0.927
    : 444992103.0  2044  0.845
    : 444992110.0  3357  0.973
    : 444992113.0  2642  0.883
    : 444992120.0  3385  0.931
    : 444992121.0  2591  0.998
    : 444992122.0  2677  0.988
    : 444992123.0  2760  0.985
    : 444992124.0  2567  0.929
    : 444992126.0  2035  0.845
    : 444992128.0  3644  0.927
    : 444992129.0  2515  0.942
    : 444992130.0  2606  0.951
    : 444992131.0  2332  0.952
    : 444992135.0  2482  0.862
    : 444992137.0  2239  0.859
    : 444992138.0  2579  0.886
    : 444992146.0  2796  0.899
    : 444992148.0  2380  0.874
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    : 444993421.0  2433  0.913
    : 444993422.0  2613  0.928
    : 444993423.0  2302  0.901
    : 444993424.0  2766  0.929
    : 444993425.0  2430  0.929
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    : 444993428.0  2384  0.919
    : 444993429.0  2026  0.888
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    : 444993433.0  2314  0.984
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    : 444993437.0  2582  0.995
    : 444993438.0  2349  0.983
    : 444993439.0  2022  0.990
    : 444993441.0  2346  0.906
    : 444993442.0  2338  0.935
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    : 444993445.0  2248  0.870
    : 444993446.0  2198  0.905
    : 444993447.0  2856  0.894
    : 444993449.0  2054  0.901
    : 444993450.0  2392  0.894
    : 444993451.0  2190  0.892
    : 444993452.0  2702  0.895
    : 444993456.0  2457  0.873
    : 444993457.0  2670  0.960
    : 444993459.0  3050  0.988
    : 444993460.0  2509  0.979
    : 444993461.0  2314  0.940
    : 444993463.0  3188  0.983
    : 444993464.0  2420  0.976
    : 444993465.0  2423  0.969
    : 444993466.0  2238  0.927
    : 444993473.0  2465  0.889
    : 444993477.0  2534  0.871
    : 444993481.0  3177  0.909
    : 444993482.0  2160  0.904
    : 444993484.0  2753  0.989
    : 444993488.0  2982  0.955
    : 444993489.0  2663  0.973
    : 444993490.0  2764  0.975
    : 444993492.0  2035  0.836
    : 444993493.0  3154  0.927
    : 444993494.0  2308  0.928
    : 444993514.0  2677  0.907
    : 444993515.0  2416  0.965
    : 444993517.0  3175  0.931
    : 444993518.0  2706  0.937
    : 444993519.0  2577  0.941
    : 444993520.0  2527  0.914
    : 444993521.0  2625  0.964
    : 444993524.0  2892  0.890
    : 444993525.0  2336  0.895
    : 444993526.0  2550  0.989
    : 444993527.0  2711  0.958
    : 444993528.0  2126  0.875
    : 444993529.0  2553  0.910
    : 444993530.0  2496  0.914
    : 444993537.0  3042  0.914
    : 444993538.0  2283  0.901
    : 444993539.0  2866  0.930
    : 444993544.0  3214  0.946
    : 444993547.0  3028  0.891
    : 444993551.0  2722  0.893
    : 444993573.0  2088  0.833
    : 444993575.0  2064  0.830
    : 444993587.0  2323  0.864
    : 444993588.0  3477  0.963
    : 444993589.0  2630  0.945
    : 444993590.0  2608  0.975
    : 444993591.0  2624  0.928
    : 444993592.0  2639  0.937
    : 444993595.0  3526  0.979
    : 444993596.0  2654  0.989
    : 444993597.0  2566  0.986
    : 444993605.0  2192  0.843
    : 444993606.0  2755  0.937
    : 444993659.0  3420  0.910
    : 444993660.0  2612  0.947
    : 444993661.0  2053  0.901
    : 444993662.0  2574  0.892
    : 444993669.0  2190  0.870
    : 444993671.0  4366  0.975
    : 444993679.0  2006  0.833
    : 444993680.0  2743  0.905
    : 444993687.0  2264  0.857
    : 444993691.0  2237  0.846
    : 444993701.0  2173  0.845
    : 444993702.0  3004  0.911
    : 444993704.0  2152  0.871
    : 444993705.0  3216  0.939
    : 444993706.0  2710  0.956
    : 444993707.0  2556  0.941
    : 444993708.0  2559  0.933
    : 444993709.0  2554  0.942
    : 444993710.0  2710  0.952
    : 444993711.0  2516  0.960
    : 444993712.0  2371  0.908
    : 444993713.0  2399  0.911
    : 444993714.0  2231  0.896
    : 444993715.0  2540  0.922
    : 444993716.0  2426  0.926
    : 444993717.0  2417  0.936
    : 444993718.0  2165  0.895
    : 444993719.0  2483  0.910
    : 444993720.0  2144  0.931
    : 444993721.0  2622  0.951
    : 444993722.0  2592  0.960
    : 444993724.0  2703  0.965
    : 444993725.0  2108  0.900
    : 444993726.0  2532  0.963
    : 444993734.0  3272  0.907
    : 444993735.0  2453  0.905
    : 444993777.0  2602  0.907
    : 444993779.0  2755  0.889
    : 444993782.0  2357  0.870
    : 444993784.0  3187  0.917
    : 444993787.0  3075  0.934
    : 444993788.0  2424  0.941
    : 444993789.0  2171  0.961
    : 444993790.0  2681  0.972
    : 444993791.0  2497  0.962
    : 444993796.0  2055  0.833
    : 444993798.0  3287  0.931
    : 444993799.0  2608  0.947
    : 444993800.0  2243  0.907
    : 444993820.0  2206  0.867
    : 444993826.0  3072  0.903
    : 444993832.0  3010  0.911
    : 444993833.0  2156  0.901
    : 444993835.0  2984  0.937
    Total number of 1 second bins: 3666
    Bins with >0 counts          : 3666
    Bins with >2000 counts       : 795
    795 of 795 high count rate bins were dominated by noise
    Noise dominated 21.69% of total time, 21.69% of detector on time (defined as non-zero counts)