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497597209.0 2748 0.955 : 497597210.0 2708 0.961 : 497597211.0 2600 0.993 : 497597212.0 2685 0.987 : 497597213.0 2701 0.947 : 497597214.0 2510 0.950 : 497597215.0 2629 0.983 : 497597216.0 2554 0.993 : 497597217.0 2744 0.960 : 497597218.0 2800 0.965 : 497597220.0 2048 0.911 : 497597221.0 2504 0.916 : 497597222.0 3664 0.949 : 497597223.0 2757 0.955 : 497597228.0 2254 0.853 : 497597229.0 3648 0.989 : 497597230.0 2743 0.990 : 497597231.0 2679 0.987 : 497597232.0 2636 0.976 : 497597233.0 2611 0.979 : 497597234.0 2609 0.975 : 497597235.0 2219 0.990 : 497597236.0 2671 0.948 : 497597237.0 2532 0.947 : 497597239.0 3421 0.944 : 497597240.0 2208 0.945 : 497597241.0 2769 0.969 : 497597242.0 2599 0.951 : 497597244.0 2298 0.879 : 497597335.0 2249 0.863 : 497597336.0 3395 0.923 : 497597337.0 2588 0.962 : 497597338.0 2793 0.955 : 497597339.0 2619 0.958 : 497597341.0 2181 0.883 : 497597371.0 2876 0.900 : 497597372.0 2485 0.886 : 497597373.0 2029 0.853 : 497597374.0 2013 0.843 : 497597375.0 2064 0.882 : 497597386.0 4147 0.943 : 497597389.0 2891 0.914 : 497597390.0 2094 0.852 : 497597394.0 2510 0.884 : 497597395.0 2044 0.866 : 497597397.0 2732 0.881 : 497597398.0 3101 0.948 : 497597399.0 2564 0.979 : 497597401.0 2890 0.900 : 497597405.0 2156 0.869 : 497597409.0 2621 0.878 : 497597410.0 2946 0.912 : 497597411.0 3079 0.941 : 497597416.0 3814 0.937 : 497597417.0 2087 0.917 : 497597418.0 2117 0.909 : 497597419.0 3572 0.952 : 497597421.0 2813 0.897 : 497597422.0 3096 0.934 : 497597423.0 2616 0.968 : 497597424.0 2680 0.969 : 497597425.0 2690 0.996 : 497597426.0 2728 0.986 : 497597427.0 2696 0.959 : 497597428.0 2548 0.949 : 497597429.0 2633 0.979 : 497597431.0 3231 0.917 : 497597432.0 2930 0.978 : 497597433.0 2242 0.944 : 497597434.0 2508 0.976 : 497597435.0 2652 0.990 : 497597436.0 2393 0.990 : 497597437.0 2589 0.968 : 497597439.0 3299 0.946 : 497597440.0 2808 0.973 : 497597441.0 2825 0.972 : 497597442.0 2771 0.974 : 497597443.0 2716 0.965 : 497597444.0 2690 0.957 : 497597445.0 2371 0.955 : 497597446.0 2586 0.985 : 497597447.0 2695 0.955 : 497597449.0 2410 0.914 : 497597450.0 3753 0.948 : 497597452.0 2515 0.876 : 497597453.0 3048 0.952 : 497597454.0 2675 0.967 : 497597455.0 2695 0.976 : 497597456.0 2663 0.987 : 497597457.0 2739 0.990 : 497597458.0 2795 0.994 : 497597459.0 2761 0.975 : 497597460.0 2748 0.995 : 497597461.0 2793 0.991 : 497597462.0 2848 0.982 : 497597463.0 2852 0.980 : 497597464.0 2784 0.991 : 497597465.0 2785 0.997 : 497597466.0 2689 1.000 : 497597467.0 2744 1.000 : 497597468.0 2653 0.992 : 497597469.0 2798 0.995 : 497597470.0 2699 0.986 : 497597471.0 2785 0.990 : 497597472.0 2551 0.975 : 497597473.0 2867 0.992 : 497597474.0 2729 0.993 : 497597475.0 2763 0.990 : 497597476.0 2429 0.974 : 497597477.0 2814 0.995 : 497597478.0 2656 1.000 : 497597479.0 2678 0.973 : 497597480.0 2769 0.961 : 497597481.0 2919 0.987 : 497597482.0 2576 0.968 : 497597483.0 2796 0.992 : 497597484.0 2645 0.989 : 497597485.0 2804 0.978 : 497597486.0 2884 0.996 : 497597487.0 2856 0.973 : 497597489.0 2612 0.907 : 497597490.0 2773 0.915 : 497597492.0 2279 0.885 : 497597493.0 2459 0.923 : 497597511.0 2857 0.895 Total number of 1 second bins: 7446 Bins with >0 counts : 6416 Bins with >2000 counts : 1162 1162 of 1162 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 15.61% of total time, 18.11% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 1 : Time totcounts fraction : 497590790.0 2458 0.871 : 497590791.0 2272 0.930 : 497590792.0 3374 0.978 : 497591108.0 2311 0.876 : 497591109.0 2553 0.979 : 497591220.0 2123 0.878 : 497591923.0 2721 0.881 : 497592765.0 3776 0.920 : 497592775.0 2302 0.861 : 497593160.0 2323 0.876 : 497593213.0 2889 0.914 : 497593371.0 2170 0.866 : 497593387.0 3277 0.901 : 497593388.0 2077 0.919 : 497593390.0 2104 0.854 : 497593468.0 2465 0.884 : 497593475.0 2044 0.870 : 497593672.0 2287 0.865 : 497593673.0 2512 0.874 : 497593828.0 5048 0.974 : 497593829.0 2937 0.992 : 497593830.0 2696 0.993 : 497593831.0 2429 0.981 : 497593832.0 2833 0.987 : 497593833.0 2767 0.991 : 497593834.0 2842 0.985 : 497593835.0 2683 0.984 : 497593836.0 2648 0.988 : 497593837.0 2808 0.999 : 497593838.0 2834 0.996 : 497593839.0 2866 1.000 : 497593840.0 2867 0.983 : 497593841.0 2667 0.996 : 497593842.0 2916 0.995 : 497593843.0 2788 1.000 : 497593845.0 3641 0.956 : 497593848.0 3228 0.923 : 497593849.0 2581 0.974 : 497593850.0 2764 0.973 : 497593851.0 2640 0.953 : 497593852.0 2781 0.963 : 497593874.0 2171 0.843 : 497593919.0 2230 0.868 : 497593934.0 2035 0.815 : 497593935.0 2660 0.946 : 497593936.0 2505 0.959 : 497593937.0 2567 0.988 : 497593938.0 2830 0.994 : 497593939.0 2723 0.992 : 497593940.0 2868 0.994 : 497593941.0 2785 0.982 : 497593942.0 2923 0.993 : 497593943.0 2772 0.992 : 497593944.0 2741 0.986 : 497593945.0 2842 0.989 : 497593946.0 2842 0.992 : 497593947.0 2844 0.991 : 497593948.0 2850 0.991 : 497593949.0 2872 0.999 : 497593950.0 2830 0.997 : 497593951.0 2751 0.984 : 497593952.0 2882 0.994 : 497593953.0 2946 0.992 : 497593954.0 2551 0.973 : 497593955.0 2511 0.989 : 497593956.0 2893 0.989 : 497593957.0 2929 0.987 : 497593958.0 2736 0.974 : 497593959.0 2704 0.983 : 497593960.0 2827 0.992 : 497593961.0 2885 0.991 : 497593962.0 2847 0.992 : 497593963.0 2927 0.993 : 497593964.0 2605 0.987 : 497593965.0 2910 0.990 : 497594362.0 2896 0.880 : 497594920.0 2763 0.893 : 497596407.0 2117 0.829 : 497596578.0 3453 0.907 : 497596579.0 2619 0.950 : 497596580.0 2393 0.945 : 497596581.0 2112 0.940 : 497596583.0 3631 0.943 : 497596585.0 3253 0.901 : 497596589.0 2122 0.835 : 497596756.0 4244 0.946 : 497596757.0 2607 0.992 : 497596758.0 2496 0.947 : 497596813.0 2115 0.838 : 497596998.0 2224 0.848 : 497597400.0 2275 0.860 Total number of 1 second bins: 7446 Bins with >0 counts : 6417 Bins with >2000 counts : 91 91 of 91 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 1.22% of total time, 1.42% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 2 : Time totcounts fraction : 497590116.0 2903 0.881 : 497590128.0 2725 0.887 : 497590130.0 3983 0.917 : 497590131.0 2042 0.907 : 497590132.0 2607 0.918 : 497590133.0 2819 0.928 : 497590134.0 2664 0.946 : 497590135.0 3127 0.955 : 497590136.0 2515 0.950 : 497590138.0 2665 0.956 : 497590139.0 2722 0.977 : 497590140.0 2617 0.954 : 497590141.0 2565 0.947 : 497590142.0 2252 0.933 : 497590143.0 3430 0.954 : 497590144.0 2742 0.954 : 497590145.0 2528 0.954 : 497590146.0 2837 0.975 : 497590147.0 2705 0.953 : 497590148.0 2685 0.964 : 497590149.0 2688 0.949 : 497590150.0 2577 0.969 : 497590151.0 2068 0.911 : 497590153.0 2730 0.885 : 497590154.0 2292 0.897 : 497590155.0 2799 0.926 : 497590156.0 2928 0.936 : 497590157.0 2791 0.943 : 497590158.0 2361 0.935 : 497590159.0 2018 0.918 : 497590160.0 2804 0.937 : 497590161.0 2481 0.935 : 497590162.0 2235 0.914 : 497590163.0 3088 0.939 : 497590164.0 3315 0.961 : 497590165.0 2464 0.945 : 497590166.0 2381 0.945 : 497590167.0 2987 0.934 : 497590168.0 2660 0.959 : 497590169.0 2853 0.961 : 497590170.0 2671 0.953 : 497590171.0 2613 0.935 : 497590174.0 2858 0.865 : 497590176.0 2798 0.866 : 497590177.0 3243 0.924 : 497590180.0 2431 0.877 : 497590181.0 2893 0.887 : 497590182.0 2757 0.917 : 497590184.0 2181 0.840 : 497590189.0 2604 0.873 : 497590193.0 2185 0.858 : 497590194.0 2167 0.835 : 497590195.0 2944 0.894 : 497590196.0 2143 0.916 : 497590197.0 2151 0.914 : 497590198.0 2573 0.906 : 497590199.0 2821 0.914 : 497590200.0 2547 0.953 : 497590202.0 2584 0.896 : 497590203.0 2761 0.936 : 497590205.0 3386 0.938 : 497590206.0 2051 0.950 : 497590207.0 2127 0.903 : 497590208.0 2903 0.913 : 497590209.0 2214 0.904 : 497590210.0 3263 0.930 : 497590211.0 2360 0.942 : 497590212.0 2434 0.912 : 497590214.0 2080 0.851 : 497590230.0 2061 0.836 : 497590231.0 2540 0.891 : 497590232.0 2158 0.878 : 497590233.0 2865 0.910 : 497590241.0 3358 0.896 : 497590242.0 2405 0.909 : 497590246.0 2554 0.876 : 497590250.0 2904 0.881 : 497590252.0 2273 0.833 : 497590253.0 3200 0.911 : 497590256.0 2225 0.850 : 497590265.0 2264 0.834 : 497590266.0 2367 0.870 : 497590267.0 2271 0.876 : 497590276.0 3033 0.908 : 497590278.0 2575 0.862 : 497590305.0 2562 0.900 : 497590306.0 2265 0.857 : 497590317.0 3065 0.898 : 497590321.0 3088 0.884 : 497590325.0 2559 0.855 : 497590329.0 2007 0.779 : 497590331.0 2691 0.893 : 497590332.0 2381 0.891 : 497590333.0 3529 0.944 : 497590334.0 2969 0.938 : 497590335.0 2649 0.951 : 497590336.0 2493 0.926 : 497590337.0 2795 0.956 : 497590339.0 2226 0.881 : 497590340.0 2186 0.898 : 497590341.0 4065 0.955 : 497590342.0 2625 0.962 : 497590343.0 2088 0.928 : 497590344.0 3387 0.954 : 497590345.0 2543 0.959 : 497590346.0 2748 0.968 : 497590348.0 2244 0.883 : 497590349.0 3780 0.943 : 497590350.0 3119 0.938 : 497590351.0 2747 0.960 : 497590352.0 2197 0.951 : 497590353.0 2456 0.952 : 497590354.0 2717 0.952 : 497590357.0 2690 0.885 : 497590358.0 2343 0.883 : 497590359.0 3664 0.935 : 497590360.0 2802 0.966 : 497590361.0 2700 0.964 : 497590362.0 2510 0.956 : 497590363.0 2619 0.948 : 497590364.0 2439 0.948 : 497590365.0 2668 0.929 : 497590366.0 2602 0.976 : 497590367.0 2570 0.961 : 497590368.0 2793 0.947 : 497590369.0 2542 0.955 : 497590370.0 2808 0.964 : 497590371.0 2790 0.953 : 497590372.0 2512 0.950 : 497590373.0 2971 0.970 : 497590374.0 2835 0.953 : 497590375.0 2162 0.920 : 497590376.0 2781 0.971 : 497590377.0 2637 0.951 : 497590378.0 2247 0.935 : 497590379.0 3059 0.951 : 497590380.0 2370 0.957 : 497590382.0 3684 0.964 : 497590383.0 2441 0.943 : 497590385.0 3384 0.945 : 497590386.0 2852 0.962 : 497590388.0 3040 0.929 : 497590390.0 3261 0.904 : 497590392.0 4027 0.916 : 497590394.0 3057 0.900 : 497590398.0 4333 0.953 : 497590399.0 3063 0.962 : 497590400.0 2478 0.954 : 497590401.0 2462 0.930 : 497590402.0 2996 0.933 : 497590403.0 2467 0.951 : 497590404.0 2573 0.957 : 497590405.0 2868 0.960 : 497590406.0 2707 0.968 : 497590407.0 2802 0.968 : 497590413.0 2027 0.828 : 497590414.0 2019 0.866 : 497590415.0 2296 0.855 : 497590466.0 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2835 0.971 : 497594712.0 2505 0.966 : 497594713.0 2897 0.983 : 497594714.0 2860 0.987 : 497594715.0 2774 0.959 : 497594716.0 2644 0.966 : 497594717.0 2775 0.966 : 497594718.0 2726 0.967 : 497594719.0 2769 0.970 : 497594720.0 2277 0.961 : 497594721.0 2876 0.980 : 497594722.0 2829 0.975 : 497594723.0 2848 0.979 : 497594724.0 2615 0.970 : 497594725.0 2793 0.958 : 497594726.0 2915 0.981 : 497594727.0 2511 0.961 : 497594728.0 2506 0.972 : 497594729.0 2791 0.971 : 497594730.0 2726 0.960 : 497594732.0 3970 0.955 : 497594733.0 2705 0.967 : 497594734.0 2757 0.975 : 497594735.0 2797 0.969 : 497594736.0 2662 0.977 : 497594737.0 2886 0.978 : 497594738.0 2436 0.967 : 497594739.0 2536 0.976 : 497594740.0 2852 0.970 : 497594741.0 2905 0.969 : 497594742.0 2802 0.965 : 497594743.0 2583 0.954 : 497594744.0 2581 0.968 : 497594745.0 2787 0.976 : 497594746.0 2741 0.966 : 497594747.0 2714 0.959 : 497594748.0 2781 0.978 : 497594749.0 2648 0.967 : 497594750.0 2898 0.967 : 497594751.0 2124 0.930 : 497594752.0 2327 0.930 : 497594753.0 3161 0.922 : 497594754.0 2160 0.944 : 497594755.0 2755 0.934 : 497594756.0 3176 0.941 : 497594757.0 2223 0.936 : 497594758.0 2356 0.921 : 497594759.0 2467 0.916 : 497594760.0 2894 0.939 : 497594761.0 2227 0.916 : 497594762.0 2327 0.895 : 497594763.0 2790 0.977 : 497594764.0 2955 0.981 : 497594765.0 2727 0.973 : 497594766.0 2909 0.981 : 497594767.0 2766 0.960 : 497594768.0 2845 0.974 : 497594769.0 2893 0.976 : 497594770.0 2582 0.966 : 497594771.0 2906 0.983 : 497594772.0 2848 0.975 : 497594773.0 2799 0.965 : 497594774.0 2716 0.970 : 497594775.0 2641 0.976 : 497594776.0 2771 0.981 : 497594777.0 2718 0.978 : 497594778.0 2416 0.963 : 497594779.0 2032 0.912 : 497594780.0 2887 0.959 : 497594781.0 2809 0.970 : 497594784.0 4073 0.942 : 497594785.0 2603 0.977 : 497594786.0 2469 0.967 : 497594788.0 2541 0.930 : 497594790.0 3280 0.927 : 497594792.0 3826 0.968 : 497594793.0 2595 0.973 : 497594794.0 2764 0.963 : 497594795.0 2724 0.961 : 497594796.0 2687 0.951 : 497594797.0 2194 0.928 : 497594799.0 3606 0.940 : 497594801.0 3276 0.918 : 497594802.0 2786 0.941 : 497594803.0 2083 0.920 : 497594833.0 2032 0.855 : 497594834.0 2259 0.739 : 497594883.0 3928 0.916 : 497594884.0 2786 0.970 : 497594885.0 2652 0.965 : 497594886.0 2374 0.943 : 497594887.0 2507 0.967 : 497594888.0 2649 0.955 : 497594889.0 2779 0.967 : 497594890.0 2694 0.955 : 497594892.0 3824 0.952 : 497594893.0 2750 0.945 : 497594894.0 2551 0.944 : 497594895.0 2289 0.927 : 497594896.0 3128 0.956 : 497594897.0 2621 0.953 : 497594898.0 2695 0.950 : 497594899.0 2474 0.958 : 497594922.0 2409 0.828 : 497594924.0 2488 0.883 : 497594936.0 2518 0.865 : 497594937.0 2706 0.962 : 497594938.0 2759 0.974 : 497594940.0 2404 0.894 : 497594941.0 3141 0.922 : 497594942.0 2320 0.912 : 497594943.0 2877 0.961 : 497594945.0 2827 0.930 : 497594946.0 2069 0.856 : 497594948.0 2529 0.915 : 497594950.0 4156 0.962 : 497594959.0 3469 0.888 : 497594977.0 2425 0.880 : 497594983.0 2305 0.833 : 497594985.0 2111 0.885 : 497594996.0 3220 0.911 : 497594998.0 2375 0.849 : 497595004.0 2698 0.854 : 497595005.0 2004 0.899 : 497596185.0 2049 0.870 : 497596859.0 2813 0.879 : 497596994.0 2062 0.839 : 497597053.0 3764 0.916 : 497597054.0 2290 0.954 : 497597057.0 2698 0.921 : 497597381.0 3712 0.930 : 497597437.0 3085 0.906 : 497597439.0 3644 0.933 : 497597440.0 2018 0.917 : 497597441.0 2936 0.922 : 497597442.0 3398 0.955 : 497597444.0 2110 0.901 : 497597445.0 2672 0.891 : 497597446.0 3107 0.946 : 497597447.0 2610 0.969 : 497597448.0 2315 0.955 : 497597449.0 2796 0.948 : 497597455.0 3210 0.904 : 497597457.0 2645 0.889 : 497597458.0 2971 0.931 : 497597459.0 3183 0.978 : 497597477.0 3533 0.961 : 497597478.0 2694 0.969 : 497597480.0 3021 0.933 : 497597481.0 2907 0.946 : 497597482.0 2044 0.949 : 497597483.0 2311 0.912 : 497597484.0 3571 0.940 : 497597485.0 2279 0.940 : 497597486.0 2801 0.940 : 497597488.0 2181 0.877 : 497597489.0 2673 0.900 : 497597498.0 2176 0.884 : 497597499.0 2846 0.925 : 497597500.0 2520 0.909 : 497597501.0 3666 0.946 : 497597502.0 2242 0.948 : 497597507.0 3088 0.924 : 497597509.0 2195 0.870 : 497597510.0 2026 0.878 Total number of 1 second bins: 7446 Bins with >0 counts : 6417 Bins with >2000 counts : 1123 1123 of 1123 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 15.08% of total time, 17.50% of detector on time (defined as non-zero counts) Locating noise-dominated data in quadrant 3 : Time totcounts fraction : 497590115.0 2664 0.978 : 497590116.0 2382 1.000 : 497590117.0 2629 0.973 : 497590118.0 2695 0.967 : 497590119.0 2603 0.946 : 497590120.0 2554 0.972 : 497590121.0 2828 0.987 : 497590122.0 2789 0.985 : 497590123.0 2845 0.981 : 497590124.0 2098 0.994 : 497590125.0 2854 0.974 : 497590126.0 2813 0.967 : 497590127.0 2553 0.941 : 497590128.0 2856 0.984 : 497590129.0 2911 0.982 : 497590130.0 2806 0.990 : 497590132.0 2383 0.892 : 497590134.0 4214 0.969 : 497590135.0 2693 1.000 : 497590136.0 2613 0.980 : 497590137.0 2672 0.945 : 497590139.0 2565 0.897 : 497590146.0 4167 0.933 : 497590147.0 2282 0.935 : 497590148.0 2936 0.949 : 497590150.0 2177 0.902 : 497590151.0 2385 0.904 : 497590152.0 2448 0.900 : 497590153.0 2389 0.876 : 497590154.0 2988 0.935 : 497590155.0 2373 0.920 : 497590162.0 2292 0.848 : 497590176.0 2158 0.929 : 497590179.0 3209 0.917 : 497590181.0 2761 0.937 : 497590182.0 2107 0.869 : 497590184.0 2608 0.867 : 497590185.0 2425 0.931 : 497590186.0 3209 0.945 : 497590189.0 4017 0.948 : 497590192.0 3027 0.977 : 497590193.0 2671 0.970 : 497590195.0 3341 0.924 : 497590196.0 2694 0.988 : 497590197.0 2048 0.928 : 497590198.0 3323 0.986 : 497590199.0 2733 0.969 : 497590200.0 2585 0.976 : 497590201.0 2660 0.992 : 497590202.0 2598 0.995 : 497590203.0 2244 1.000 : 497590204.0 2501 0.974 : 497590205.0 2524 0.941 : 497590206.0 2747 0.976 : 497590207.0 2400 0.945 : 497590209.0 2487 0.893 : 497590210.0 2809 0.915 : 497590212.0 2488 0.863 : 497590213.0 2299 0.833 : 497590216.0 2124 0.854 : 497590219.0 2555 0.843 : 497590221.0 2658 0.874 : 497590222.0 3671 0.940 : 497590233.0 2070 0.879 : 497590234.0 2052 0.862 : 497590235.0 3751 0.915 : 497590236.0 2916 0.977 : 497590237.0 2009 0.925 : 497590244.0 2665 0.868 : 497590245.0 2549 0.910 : 497590246.0 3117 0.911 : 497590247.0 2707 0.966 : 497590249.0 3533 0.928 : 497590251.0 3864 0.946 : 497590252.0 2585 0.950 : 497590253.0 2475 0.926 : 497590254.0 2875 0.959 : 497590255.0 2636 0.984 : 497590260.0 2633 0.875 : 497590261.0 3014 0.921 : 497590262.0 3306 0.924 : 497590264.0 3269 0.944 : 497590265.0 2776 0.975 : 497590267.0 3477 0.967 : 497590270.0 2030 0.893 : 497590271.0 3120 0.926 : 497590272.0 2637 0.937 : 497590273.0 2231 0.887 : 497590278.0 3471 0.906 : 497590279.0 2507 0.949 : 497590281.0 3074 0.933 : 497590282.0 2653 0.965 : 497590283.0 2167 0.968 : 497590285.0 2373 0.891 : 497590286.0 2822 0.944 : 497590291.0 2361 0.892 : 497590292.0 3239 0.938 : 497590295.0 2585 0.870 : 497590302.0 2772 0.924 : 497590309.0 2227 0.872 : 497590321.0 2467 0.858 : 497590322.0 3765 0.935 : 497590325.0 2673 0.885 : 497590326.0 2286 0.897 : 497590329.0 2108 0.768 : 497590338.0 2463 0.872 : 497590342.0 3005 0.906 : 497590343.0 2669 0.906 : 497590344.0 2304 0.934 : 497590360.0 4127 0.954 : 497590363.0 2605 0.897 : 497590374.0 2763 0.887 : 497590378.0 3956 0.911 : 497590380.0 4072 0.922 : 497590387.0 2268 0.858 : 497590388.0 2812 0.914 : 497590389.0 3007 0.928 : 497590390.0 2204 0.898 : 497590392.0 3827 0.917 : 497590394.0 3053 0.919 : 497590395.0 2378 0.945 : 497590396.0 2692 0.974 : 497590397.0 2022 1.000 : 497590400.0 3207 0.929 : 497590401.0 2417 0.923 : 497590402.0 3389 0.901 : 497590410.0 3152 0.898 : 497590412.0 2361 0.906 : 497590416.0 2347 0.865 : 497590419.0 2652 0.883 : 497590420.0 2917 0.884 : 497590422.0 3379 0.927 : 497590423.0 2732 0.943 : 497590425.0 3380 0.936 : 497590426.0 2433 0.916 : 497590430.0 2089 0.846 : 497590434.0 3223 0.921 : 497590436.0 2220 0.879 : 497590439.0 2594 0.879 : 497590440.0 2300 0.919 : 497590446.0 2012 0.853 : 497590447.0 2032 0.844 : 497590451.0 2672 0.885 : 497590454.0 3921 0.942 : 497590456.0 3496 0.962 : 497590457.0 2088 0.937 : 497590461.0 2832 0.886 : 497590463.0 2397 0.882 : 497590464.0 3322 0.970 : 497590465.0 2772 0.995 : 497590468.0 3435 0.933 : 497590470.0 3043 0.917 : 497590471.0 2985 0.942 : 497590472.0 2764 0.941 : 497590475.0 2498 0.878 : 497590476.0 3272 0.936 : 497590477.0 3250 0.985 : 497590478.0 2790 0.951 : 497590479.0 2227 0.943 : 497590480.0 2008 0.905 : 497590481.0 3279 0.946 : 497590482.0 2611 0.951 : 497590483.0 2317 0.994 : 497590484.0 2681 0.965 : 497590485.0 2566 0.966 : 497590486.0 2253 0.947 : 497590487.0 3214 0.986 : 497590489.0 2875 0.900 : 497590490.0 2609 0.898 : 497590492.0 2346 0.919 : 497590494.0 3231 0.910 : 497590496.0 3792 0.951 : 497590498.0 2042 0.993 : 497590499.0 2697 0.991 : 497590503.0 4173 0.955 : 497590504.0 2457 0.998 : 497590505.0 2459 0.959 : 497590507.0 2649 0.968 : 497590508.0 2271 0.937 : 497590514.0 4185 0.985 : 497590515.0 2789 0.994 : 497590516.0 2588 1.000 : 497590517.0 2576 0.998 : 497590518.0 2529 0.987 : 497590519.0 2393 0.995 : 497590520.0 2354 0.994 : 497590521.0 2715 0.969 : 497590522.0 2501 0.953 : 497590523.0 2513 0.992 : 497590524.0 2413 0.944 : 497590525.0 2780 0.975 : 497590526.0 2696 0.994 : 497590528.0 2350 1.000 : 497590530.0 3055 0.898 : 497590531.0 2450 0.976 : 497590533.0 2345 0.890 : 497590537.0 2380 0.885 : 497590538.0 3449 0.956 : 497590540.0 2318 0.901 : 497590542.0 4353 0.971 : 497590543.0 2767 0.966 : 497590544.0 2713 0.997 : 497590545.0 2724 0.993 : 497590546.0 2814 0.989 : 497590547.0 2816 1.000 : 497590548.0 2750 0.960 : 497590549.0 2765 0.985 : 497590551.0 2168 1.000 : 497590554.0 3150 0.955 : 497590556.0 2471 0.994 : 497590557.0 2362 0.999 : 497590558.0 2841 0.989 : 497590559.0 2406 0.976 : 497590564.0 2071 0.994 : 497590565.0 2342 1.000 : 497590568.0 2091 0.999 : 497590570.0 2354 1.000 : 497590572.0 2161 1.000 : 497590577.0 2052 1.000 : 497590589.0 2450 0.987 : 497590592.0 3120 0.998 : 497590593.0 2179 0.991 : 497590596.0 2370 1.000 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counts : 6416 Bins with >2000 counts : 2301 2301 of 2301 high count rate bins were dominated by noise Noise dominated 30.91% of total time, 35.86% of detector on time (defined as non-zero counts)